| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 语义相关度计算研究现状 | 第14-26页 |
| ·语义资源 | 第14-19页 |
| ·WordNet | 第14-17页 |
| ·知网 | 第17-18页 |
| ·维基百科 | 第18-19页 |
| ·传统方法 | 第19-23页 |
| ·基于语义词典的方法 | 第19-22页 |
| ·基于语料库的方法 | 第22-23页 |
| ·基于维基百科的语义相关度计算方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于搜索引擎的语义相关度计算 | 第26-39页 |
| ·相关技术 | 第26-29页 |
| ·核函数 | 第26-27页 |
| ·搜索引擎资源 | 第27-29页 |
| ·基于网络资源的语义相关度计算方法 | 第29页 |
| ·核函数与Page Counts相结合的语义相关度计算方法 | 第29-33页 |
| ·基于核函数的语义相关度计算 | 第29-31页 |
| ·基于Page Counts的语义相关度计算 | 第31-32页 |
| ·核函数与Page Counts相结合的语义相关度计算 | 第32-33页 |
| ·实验评测 | 第33-37页 |
| ·理论分析 | 第33页 |
| ·标准测试集 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 语义相关度计算的应用 | 第39-42页 |
| ·语义相关度计算在文本聚类中的应用 | 第39-41页 |
| ·文本聚类的定义 | 第39页 |
| ·文本聚类的过程 | 第39-40页 |
| ·语义相关度计算在文本聚类中的应用 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·全文总结 | 第42-43页 |
| ·下一步研究工作 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与公开发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
