多载波信号自动调制识别与参数估计
| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·信号调制识别方面 | 第14-15页 |
| ·多载波调制信号分析方面 | 第15-16页 |
| ·本文研究思路及主要完成工作 | 第16-17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 多载波调制基本原理及信号模型 | 第19-29页 |
| ·多载波调制及类型 | 第19-20页 |
| ·OFDM 基本原理及非合作接收模型 | 第20-24页 |
| ·OFDM 基本原理 | 第20-22页 |
| ·OFDM 非合作接收模型 | 第22-24页 |
| ·OQAM 信号调制原理及等效模型 | 第24-26页 |
| ·多载波信号分析的特殊性及仿真参数 | 第26-28页 |
| ·MCM 信号盲分析的特殊性 | 第26-27页 |
| ·仿真参数 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 多载波信号调制方式识别 | 第29-46页 |
| ·多载波信号识别特征分析 | 第29-37页 |
| ·信号循环累积量相关概念 | 第29-30页 |
| ·识别特征分析 | 第30-35页 |
| ·实验仿真 | 第35-37页 |
| ·循环统计量检测理论及其在识别中的应用 | 第37-39页 |
| ·循环统计量检测基本理论 | 第37-38页 |
| ·循环统计量检测理论在调制识别中的应用 | 第38-39页 |
| ·多载波信号识别算法 | 第39-42页 |
| ·多载波信号盲识别流程 | 第39-40页 |
| ·信号分类算法 | 第40-42页 |
| ·分类器设计及性能仿真 | 第42-45页 |
| ·分类器设计 | 第42-44页 |
| ·算法仿真及性能分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 多载波信号循环谱分析 | 第46-63页 |
| ·循环平稳理论及其在信号盲分析中的应用 | 第46-50页 |
| ·循环平稳基本理论 | 第46-49页 |
| ·循环平稳理论在信号盲分析中的应用 | 第49-50页 |
| ·OQAM 信号循环谱结构分析 | 第50-57页 |
| ·OQAM 信号二阶循环平稳性分析 | 第50-53页 |
| ·OQAM 信号循环谱密度推导 | 第53-55页 |
| ·OQAM 循环谱特征 | 第55-56页 |
| ·仿真与讨论 | 第56-57页 |
| ·OFDM 信号循环谱结构分析 | 第57-62页 |
| ·OFDM 循环谱密度推导 | 第57-60页 |
| ·OFDM 循环谱特征 | 第60页 |
| ·仿真与讨论 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 多载波信号参数盲估计 | 第63-81页 |
| ·抑制参数估计背景色噪声的形态学滤波算法 | 第63-70页 |
| ·数学形态学基本理论 | 第64-65页 |
| ·基于形态学滤波的谱线提取算法 | 第65-67页 |
| ·仿真与性能分析 | 第67-70页 |
| ·多载波信号参数盲估计 | 第70-80页 |
| ·基于循环谱截面的参数估计 | 第70-75页 |
| ·基于循环累积量的OFDM 参数联合估计 | 第75-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 系统实现及性能测试分析 | 第81-85页 |
| ·系统实现 | 第81-83页 |
| ·系统性能测试 | 第83-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 结束语 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
