微电网的状态估计研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·背景 | 第10-11页 |
| ·意义 | 第11页 |
| ·课题研究的发展现状及存在问题 | 第11-14页 |
| ·课题研究的发展现状 | 第11-13页 |
| ·课题研究存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 微电网的概念和结构 | 第15-19页 |
| ·微电网的概念 | 第15-16页 |
| ·微电网的运行方式 | 第16页 |
| ·微型电源及其控制方式 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于改进 GSA 的微电网不良数据辨识 | 第19-34页 |
| ·基于 BP 神经网络算法的数据预处理 | 第19-21页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第19-20页 |
| ·BP 神经网络训练过程 | 第20页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第20-21页 |
| ·数据的聚类分析 | 第21页 |
| ·间隙统计算法确认不良数据位置 | 第21-25页 |
| ·GSA 算法 | 第21-23页 |
| ·改进 GSA 算法 | 第23-25页 |
| ·基于改进 GSA 算法的微电网不良数据辨识仿真 | 第25-33页 |
| ·数据预处理 | 第26页 |
| ·数据辨识仿真分析 | 第26-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于支路电流的微电网状态估计算法 | 第34-47页 |
| ·基于支路电流的微电网状态估计算法 | 第34-44页 |
| ·基本加权最小二乘估计法 | 第35页 |
| ·状态变量的选取 | 第35-36页 |
| ·各类量测量的处理 | 第36-40页 |
| ·MS 量测量的处理 | 第40-42页 |
| ·可观测性分析 | 第42-43页 |
| ·参数初始化 | 第43页 |
| ·雅可比矩阵表达式 | 第43-44页 |
| ·算法步骤及流程图 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 算例分析 | 第47-58页 |
| ·说明 | 第47页 |
| ·11 节点微电网系统的状态估计 | 第47-50页 |
| ·36 节点微电网系统的状态估计 | 第50-57页 |
| ·并网运行状态 | 第53-55页 |
| ·孤网运行状态 | 第55-57页 |
| ·验证结论 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论及展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
