基于超效率DEA优化模型的电力生产环境绩效研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
·选题背景及意义 | 第11-12页 |
·绩效理论研究现状 | 第12-14页 |
·国外研究现状 | 第12-13页 |
·国内研究现状 | 第13-14页 |
·基于 DEA 方法的电力生产环境绩效研究现状 | 第14-15页 |
·研究内容与方法 | 第15-16页 |
·研究内容 | 第15-16页 |
·研究方法 | 第16页 |
·论文创新点 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第2章 电力生产环境绩效研究理论 | 第18-25页 |
·绩效研究基本理论 | 第18-19页 |
·绩效的定义 | 第18页 |
·绩效评价研究的组成要素 | 第18-19页 |
·电力生产环境绩效研究理论 | 第19-22页 |
·环境绩效内涵 | 第19-20页 |
·环境绩效的评价研究方法 | 第20-22页 |
·电力生产环境绩效指标体系构建 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 超效率 DEA 优化模型构建 | 第25-36页 |
·传统 DEA 模型 | 第25-28页 |
·DEA 方法及基本思想 | 第25-26页 |
·DEA 方法优势与不足 | 第26-27页 |
·C2R 模型与 BC2模型 | 第27-28页 |
·超效率 DEA 优化模型 | 第28-31页 |
·超效率 DEA 模型 | 第28-29页 |
·超效率 DEA 一阶段优化模型 | 第29-30页 |
·超效率 DEA 二阶段优化模型 | 第30-31页 |
·超效率 DEA 三阶段优化模型 | 第31页 |
·优化模型中非期望产出的处理方法 | 第31-34页 |
·非期望产出传统处理方法 | 第32-33页 |
·基于 SBM 模型处理非期望产出 | 第33-34页 |
·优化模型中大规模指标精准筛选方法 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 电力生产环境绩效实证分析 | 第36-51页 |
·数据处理及指标选择 | 第36-39页 |
·决策单元的选择 | 第36页 |
·投入产出指标选择原则 | 第36页 |
·投入产出指标初选 | 第36-37页 |
·投入产出指标精准筛选—规范化正交法 | 第37-39页 |
·超效率 DEA 一阶段优化模型实证分析 | 第39-44页 |
·数据基本描述和相关性分析 | 第39-40页 |
·超效率 DEA 模型计算结果与分析 | 第40-42页 |
·DEA 优劣势效率分析 | 第42-44页 |
·超效率 DEA 二阶段优化模型实证分析 | 第44-46页 |
·宏观影响因素选择 | 第44-45页 |
·基于 Tobit 模型的宏观影响因素回归 | 第45页 |
·Tobit 模型回归结果分析 | 第45-46页 |
·超效率 DEA 三阶段优化模型实证分析 | 第46-48页 |
·宏观影响因子测算 | 第46-47页 |
·超效率 DEA 三阶段优化模型计算结果 | 第47-48页 |
·提升我国电力生产环境绩效的对策建议 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 结论与展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |