互联网网站属性标识技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 网站标签标识相关技术 | 第14-26页 |
| ·网站资源采集技术 | 第14-15页 |
| ·网络爬虫 | 第14-15页 |
| ·网站关键资源提取 | 第15页 |
| ·网站的抽象表示方法 | 第15-17页 |
| ·空间向量 | 第16页 |
| ·树、图 | 第16页 |
| ·结构参数 | 第16-17页 |
| ·文本分类技术 | 第17-21页 |
| ·单标签分类与多标签分类 | 第17-18页 |
| ·现有的单标签分类算法 | 第18-19页 |
| ·现有的多标签分类算法 | 第19-21页 |
| ·网站标签标识系统的评价指标 | 第21-23页 |
| ·文本分类的衡量指标 | 第21-22页 |
| ·网站标签标识系统中其他特有的评价指标 | 第22-23页 |
| ·网站标签标识的基本框架 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 网站关键资源动态提取方法研究 | 第26-38页 |
| ·相关研究现状 | 第26-27页 |
| ·关键页面特征研究 | 第27-28页 |
| ·关键页面分布位置分析 | 第27页 |
| ·关键页面结构特征研究 | 第27-28页 |
| ·网站关键资源动态提取的方法 | 第28-29页 |
| ·基于分类器的限定爬虫 | 第29-31页 |
| ·限定爬虫 | 第29页 |
| ·URL特征研究 | 第29-30页 |
| ·针对网站数据的限定爬虫改进 | 第30-31页 |
| ·基于决策树的网站关键资源判定 | 第31-35页 |
| ·决策树 | 第31-33页 |
| ·关键资源属性离散化 | 第33-35页 |
| ·关键资源动态提取的基本流程 | 第35-36页 |
| ·针对关键资源的限定爬虫的基本流程 | 第35-36页 |
| ·使用决策树算法判定关键资源的基本流程 | 第36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·决策树判定关键资源实验 | 第36-37页 |
| ·限定爬虫提取关键资源实验 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于MFMLKNN算法的网站标签标识 | 第38-50页 |
| ·相关研究现状 | 第38-40页 |
| ·多标签算法的应用现状 | 第38-40页 |
| ·多数据域分类的研究现状 | 第40页 |
| ·站多数据域特征研究 | 第40-43页 |
| ·网站的多数据域特性 | 第40-41页 |
| ·网站数据域完备性分析 | 第41-43页 |
| ·针对网站数据的MFMLKNN算法 | 第43-44页 |
| ·MLKNN算法 | 第43页 |
| ·多因子MFMLKNN算法 | 第43-44页 |
| ·站标签标识的基本流程 | 第44-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 网站标签标识系统的设计与实现 | 第50-54页 |
| ·系统设计目标 | 第50页 |
| ·系统架构 | 第50-53页 |
| ·关键资源动态提取模块 | 第50-52页 |
| ·网站数据预处理模块 | 第52页 |
| ·标签标识模块 | 第52-53页 |
| ·系统性能分析 | 第53-54页 |
| 第六章 总结及展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
