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基于小波扩散的speckle噪声去除算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-11页
第1章 speckle 噪声概述及研究背景第11-17页
   ·speckle 噪声模型第11-12页
   ·医学超声图像概述第12-14页
     ·医学超声图像的发展应用动态第12-13页
     ·医学超声图像成像原理第13页
     ·超声诊断的特点及其在医学临床上的应用第13-14页
   ·SAR(Synthetic Aperture Radar)图像概述第14-17页
     ·SAR 图像的发展应用动态第14-15页
     ·SAR 成像原理第15-16页
     ·SAR 的特点及其在实际中的应用第16-17页
第2章 小波扩散理论及其在 speckle 噪声去噪中的应用第17-26页
   ·小波理论知识第17-23页
     ·多分辨分析第17-21页
     ·离散小波变换第21-23页
   ·PDE 扩散算法第23-25页
   ·基于小波扩散去噪简介第25-26页
第3章 基于小波扩散的 speckle 噪声去除算法第26-34页
   ·小波基的选取第26-29页
     ·问题的提出第26页
     ·小波基的特性第26-28页
     ·小波基的选择第28-29页
   ·改进的扩散方程第29-33页
     ·改进的边缘检测算子第29-30页
     ·同质区域的划分第30-32页
     ·扩散阈值的确定第32-33页
   ·基于小波扩散的 speckle 噪声去除算法第33-34页
第4章 实验结果与分析第34-53页
   ·实验方法第34-36页
     ·评价函数第34-35页
     ·实验比较方案及所用图片第35-36页
   ·实验结果第36-41页
   ·实验结果分析第41-48页
     ·针对小波基的实验结果比较分析第41-45页
     ·针对边缘检测算子的实验结果比较分析第45-48页
   ·小结第48-53页
总结与展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
附录 A 攻读硕士学位期间参与的科研项目第58页

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