基于遗传算法的视频摘要模型
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2 视频摘要相关技术 | 第12-15页 |
| ·视频数据结构 | 第12-13页 |
| ·视频摘要的分类 | 第13页 |
| ·视频的处理方法 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 3 遗传算法模型 | 第15-20页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第15页 |
| ·遗传算法的运行机制 | 第15-19页 |
| ·遗传编码 | 第15-16页 |
| ·适应度函数 | 第16页 |
| ·遗传算子 | 第16-18页 |
| ·种群设置 | 第18页 |
| ·终止条件 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 4 基于遗传算法的视频摘要技术 | 第20-29页 |
| ·基于内容的快速视频回放 | 第20-24页 |
| ·问题公式化 | 第20-21页 |
| ·用交互信息来确定的基于运动的视频时间密度函数 | 第21-23页 |
| ·运用基于运动的视频时间密度函数时间量化 | 第23-24页 |
| ·采用循环迭代的方法提取关键帧 | 第24-25页 |
| ·采用遗传算法提取关键帧 | 第25-26页 |
| ·适应度函数 | 第25页 |
| ·编码 | 第25页 |
| ·交叉 | 第25-26页 |
| ·变异 | 第26页 |
| ·选择 | 第26页 |
| ·结果和分析 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 5 基于自适应遗传算法的视频摘要技术 | 第29-43页 |
| ·相关工作 | 第29-31页 |
| ·变异算子的控制 | 第29-30页 |
| ·交叉算子的控制 | 第30页 |
| ·选择算子的控制 | 第30-31页 |
| ·SPD 和 HPD | 第31-33页 |
| ·标准种群多样性 SPD | 第31页 |
| ·计算 SPD | 第31-32页 |
| ·种群的健康多样性 HPD | 第32页 |
| ·计算 HPD | 第32-33页 |
| ·自适应的遗传算法的算子和应用 | 第33-36页 |
| ·自适应交叉 | 第33-35页 |
| ·自适应变异 | 第35页 |
| ·自适应选择 | 第35-36页 |
| ·结果和分析 | 第36-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 6 改进的自适应遗传算法的优势 | 第43-46页 |
| ·用测试函数 M 检测自适应遗传算法的优势 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 7 结束语 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
