基于QoE控制的复杂度可分级的运动估计算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 背景知识简介 | 第17-25页 |
| ·视频编码技术 | 第17-21页 |
| ·视频编码概念 | 第17-18页 |
| ·视频编码过程 | 第18-19页 |
| ·视频编码最新技术 | 第19-21页 |
| ·运动估计技术 | 第21-23页 |
| ·DVFS技术 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 QoE计算模型 | 第25-35页 |
| ·QoE相关概念 | 第25-28页 |
| ·QoE计算模型研究意义和背景 | 第28-29页 |
| ·QoE计算模型研究内容 | 第29-30页 |
| ·QoE计算模型关键问题 | 第30页 |
| ·QoE计算模型构造过程和实施应用 | 第30-33页 |
| ·QoE计算模型创新之处 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4 复杂度可分级运动估计算法 | 第35-48页 |
| ·复杂度可分级概念 | 第35-38页 |
| ·算法描述 | 第38-43页 |
| ·帧级别计算资源分配 | 第38-40页 |
| ·块级别计算资源分配 | 第40-42页 |
| ·自适应调整策略 | 第42-43页 |
| ·算法处理流程与实施应用 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 5 实验仿真与结果分析 | 第48-52页 |
| ·QoE计算模型设置 | 第48页 |
| ·视频编码参数设置 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第58页 |
