基于复杂网络的推荐算法和合作行为研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第一章 绪论	第11-37页
·网络概述	第11-22页
·网络的一些拓扑属性	第12-15页
·网络模型	第15-22页
·推荐算法简介	第22-27页
·研究背景	第22-24页
·个性化推荐	第24-27页
·网络上的演化博弈	第27-37页
·博弈论简介	第27-30页
·囚徒困境博弈简介	第30-32页
·公共物品博弈简介	第32-33页
·雪堆博弈简介	第33-34页
·命名博弈简介	第34-37页
第二章 个性化推荐算法研究	第37-59页
·基于内容的推荐算法	第38-41页
·用户兴趣	第38页
·向量空间模型	第38-39页
·特征项的提取	第39-41页
·协同过滤的推荐算法	第41-46页
·数据搜集	第41页
·用户为基的协同过滤推荐算法	第41-43页
·产品为基的协同过滤推荐算法	第43-45页
·协同过滤推荐算法优缺点	第45-46页
·基于二部分图资源分配的推荐算法	第46-50页
·初始位形对于网络上推荐算法的影响	第50-51页
·不同接收者者对所收到资源的不同响应	第51-54页
·修正的协同过滤推荐算法	第54-59页
第三章 网络上的演化博弈	第59-95页
·网络拓扑对囚徒困境博弈的影响	第61-76页
·规则网络上的博弈	第61-71页
·小世界网络上的博弈	第71-74页
·无标度网络上的博弈	第74-76页
·个体适应性的涨落对囚徒困境博弈中合作演化的影响	第76-83页
·遗传效应对公共货物博弈的影响	第83-88页
·地理效应对小世界网络上命名博弈的影响	第88-95页
第四章 总结与展望	第95-98页
·本文工作总结和主要创新	第95-96页
·展望	第96-98页
参考文献	第98-103页
攻读学位期间发表的论文	第103-104页
致谢	第104-105页