| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·系统总体架构 | 第12-14页 |
| ·组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 国内外相关技术及研究现状 | 第15-21页 |
| ·网络信息采集技术 | 第15-16页 |
| ·基于整个万维网的信息抓取 | 第15页 |
| ·基于主题的信息爬取 | 第15页 |
| ·增量式信息爬取 | 第15页 |
| ·分布式网络爬虫 | 第15-16页 |
| ·网页节点的评价方法 | 第16-19页 |
| ·PageRank算法 | 第16-17页 |
| ·HITS算法 | 第17-18页 |
| ·DistanceRank算法 | 第18-19页 |
| ·无用链接的检测技术 | 第19页 |
| ·针对微博的信息挖掘研究 | 第19-20页 |
| ·微博短文本挖掘 | 第19-20页 |
| ·情感倾向性分析 | 第20页 |
| ·话题趋势检测 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 微博数据的分类爬取及存储 | 第21-43页 |
| ·微博应用的创建 | 第21-22页 |
| ·OAuth授权机制 | 第22-26页 |
| ·爬虫的设计和调度 | 第26-29页 |
| ·微博数据获取 | 第29-39页 |
| ·用户信息获取 | 第30-32页 |
| ·用户标签获取 | 第32-33页 |
| ·用户关系获取 | 第33-34页 |
| ·微博内容获取 | 第34-38页 |
| ·微博评论获取 | 第38-39页 |
| ·数据库设计 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于相对权威度和用户活力的微博用户权威度评价算法(UAEA) | 第43-65页 |
| ·评价算法综述 | 第43-44页 |
| ·基于相对权威度的UA值分配 | 第44-46页 |
| ·算法描述 | 第44-46页 |
| ·算法效率 | 第46页 |
| ·基于用户活力的UA值分配 | 第46-49页 |
| ·算法描述 | 第46-48页 |
| ·算法效率 | 第48-49页 |
| ·UAEA评价算法 | 第49页 |
| ·算法测试 | 第49-63页 |
| ·基于相对权威度的评价算法测试 | 第50-54页 |
| ·UAEA评价算法测试 | 第54-63页 |
| ·UAEA算法的不足 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 微博热点内容发现 | 第65-72页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·热门微博的发现 | 第65-68页 |
| ·单条评论的热度评价 | 第65-66页 |
| ·单条微博的热度评价 | 第66-68页 |
| ·热门词汇的提取 | 第68-71页 |
| ·去停用词 | 第68-70页 |
| ·分词 | 第70页 |
| ·热门词汇的提取 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·主要工作及创新点 | 第72-73页 |
| ·未来研究方向 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |