摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 概述 | 第10-13页 |
·课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
·全文结构 | 第11页 |
·研究生期间工作 | 第11-13页 |
第二章 物联网监控系统相关技术的研究 | 第13-23页 |
·物联网技术及其研究现状 | 第13-16页 |
·物联网技术简介 | 第13-14页 |
·物联网的原理及涵义 | 第14-15页 |
·物联网的架构 | 第15页 |
·国内物联网技术的应用 | 第15-16页 |
·监控系统及其研究现状 | 第16-18页 |
·SCADA的发展 | 第16-17页 |
·基于物联网技术的监控系统 | 第17页 |
·突发性海量数据处理的研究现状 | 第17-18页 |
·数据库概念 | 第18-23页 |
·关系型数据库 | 第18-20页 |
·实时数据库 | 第20-21页 |
·NoSQL数据库 | 第21-23页 |
第三章 面向突发性海量数据处理的优化设计 | 第23-33页 |
·突发性数据的读写优化技术 | 第23-28页 |
·缓冲技术 | 第23-25页 |
·数据量较少 | 第23-24页 |
·数据量较多 | 第24-25页 |
·缓存技术 | 第25-26页 |
·分布式技术 | 第26-28页 |
·海量数据的读写优化技术 | 第28-32页 |
·分区和分表技术 | 第28-29页 |
·索引技术 | 第29-31页 |
·数据压缩技术 | 第31-32页 |
·综合方案 | 第32-33页 |
第四章 针对突发性海量数据处理的监控系统设计与实现 | 第33-51页 |
·系统设计方案 | 第33-37页 |
·设计思路 | 第33页 |
·系统架构 | 第33-35页 |
·系统工作流程 | 第35-37页 |
·系统的详细设计与具体实现 | 第37-51页 |
·业务逻辑层 | 第37-46页 |
·基本操作模块 | 第37-38页 |
·定时任务 | 第38-40页 |
·采集卡通信 | 第40-41页 |
·双缓冲 | 第41-43页 |
·内存数据库 | 第43-45页 |
·缓存技术 | 第45-46页 |
·数据库层 | 第46-51页 |
·数据库表 | 第46-48页 |
·组合分区 | 第48-49页 |
·索引构建 | 第49-51页 |
第五章 突发性海量数据读写优化技术测试 | 第51-57页 |
·突发性海量数据源读写效率的优化实验 | 第51-57页 |
·背景 | 第51页 |
·验证与测试 | 第51-57页 |
·数据计算转移和批量加载方式 | 第51-54页 |
·数据查询 | 第54-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
·总结 | 第57-58页 |
·展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
附录 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |