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突发性海量数据处理技术在物联网监控系统中的研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第一章 概述第10-13页
   ·课题研究背景与意义第10-11页
   ·全文结构第11页
   ·研究生期间工作第11-13页
第二章 物联网监控系统相关技术的研究第13-23页
   ·物联网技术及其研究现状第13-16页
     ·物联网技术简介第13-14页
     ·物联网的原理及涵义第14-15页
     ·物联网的架构第15页
     ·国内物联网技术的应用第15-16页
   ·监控系统及其研究现状第16-18页
     ·SCADA的发展第16-17页
     ·基于物联网技术的监控系统第17页
     ·突发性海量数据处理的研究现状第17-18页
   ·数据库概念第18-23页
     ·关系型数据库第18-20页
     ·实时数据库第20-21页
     ·NoSQL数据库第21-23页
第三章 面向突发性海量数据处理的优化设计第23-33页
   ·突发性数据的读写优化技术第23-28页
     ·缓冲技术第23-25页
       ·数据量较少第23-24页
       ·数据量较多第24-25页
     ·缓存技术第25-26页
     ·分布式技术第26-28页
   ·海量数据的读写优化技术第28-32页
     ·分区和分表技术第28-29页
     ·索引技术第29-31页
     ·数据压缩技术第31-32页
   ·综合方案第32-33页
第四章 针对突发性海量数据处理的监控系统设计与实现第33-51页
   ·系统设计方案第33-37页
     ·设计思路第33页
     ·系统架构第33-35页
     ·系统工作流程第35-37页
   ·系统的详细设计与具体实现第37-51页
     ·业务逻辑层第37-46页
       ·基本操作模块第37-38页
       ·定时任务第38-40页
       ·采集卡通信第40-41页
       ·双缓冲第41-43页
       ·内存数据库第43-45页
       ·缓存技术第45-46页
     ·数据库层第46-51页
       ·数据库表第46-48页
       ·组合分区第48-49页
       ·索引构建第49-51页
第五章 突发性海量数据读写优化技术测试第51-57页
   ·突发性海量数据源读写效率的优化实验第51-57页
     ·背景第51页
     ·验证与测试第51-57页
       ·数据计算转移和批量加载方式第51-54页
       ·数据查询第54-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-61页
附录第61-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63页

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