| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| ·选题背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-17页 |
| 2 Petri网的基本概念 | 第17-25页 |
| ·网与网系统 | 第17-20页 |
| ·Petri网的动态性质 | 第20-22页 |
| ·Petri网的分析方法 | 第22-23页 |
| ·变迁发生序列和Petri网语言 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 S-网的语言识别算法 | 第25-38页 |
| ·有界Petri网的有限自动机生成算法及复杂度分析 | 第26-28页 |
| ·标识S-图的语言识别算法及复杂度分析 | 第28-30页 |
| ·仅含汇变迁的标识S-网语言识别算法及时间复杂度分析 | 第30-32页 |
| ·仅含源变迁的S-网语言识别算法及时间复杂度分析 | 第32-34页 |
| ·仅含源变迁的标识S-网语言识别算法及时间复杂度分析 | 第34-36页 |
| ·实例分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 有界Petri网的串行语言识别算法 | 第38-48页 |
| ·预备知识 | 第39-40页 |
| ·基于有限自动机的Petri网识别算法及时间复杂度计算 | 第40-42页 |
| ·基于向量描述的有界Petri网语言识别算法及时间复杂度分析 | 第42-43页 |
| ·实例分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于库所指标分解的有界Petri网语言的并行识别算法 | 第48-67页 |
| ·基于库所指标的有界Petri网的分解方法 | 第48-58页 |
| ·基于库所指标分解的有界Petri网语言并行识别算法 | 第58-62页 |
| ·实例说明 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
