图像插值超分辨率重建算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 图像插值技术研究 | 第15-33页 |
| ·传统的图像插值算法 | 第15-20页 |
| ·基于边缘的图像插值算法 | 第20-29页 |
| ·基于协方差的边缘导向插值算法(NEDI) | 第20-22页 |
| ·迭代曲率插值算法(ICBI) | 第22-23页 |
| ·基于边缘保持的图像插值算法 | 第23-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-29页 |
| ·基于小波变换的图像插值算法 | 第29-31页 |
| ·图像插值技术的评价 | 第31-32页 |
| ·图像的主观评价方法 | 第31页 |
| ·图像的客观评价方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 含噪图像的超分辨率重建算法研究 | 第33-51页 |
| ·传统图像去噪算法 | 第33-38页 |
| ·混合噪声去除算法 | 第38-41页 |
| ·基于中值滤波和维纳滤波结合的去噪算法 | 第38-39页 |
| ·三边滤波算法 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·基于保边滤波的图像超分辨率重建算法 | 第41-49页 |
| ·图像分解 | 第41-42页 |
| ·图像插值放大 | 第42页 |
| ·图像融合 | 第42-43页 |
| ·算法基本流程 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 模糊图像的超分辨率重建算法研究 | 第51-68页 |
| ·图像模糊类型的识别 | 第51-55页 |
| ·图像退化模型的种类 | 第51-52页 |
| ·图像退化模糊类型识别算法研究 | 第52-55页 |
| ·模糊图像参数的估计 | 第55-61页 |
| ·运动模糊图像参数的估计 | 第55-59页 |
| ·散焦模糊图像参数估计 | 第59-61页 |
| ·图像去模糊算法研究 | 第61-63页 |
| ·模糊图像的超分辨率重建算法研究 | 第63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 基于DOG算子的图像超分辨率重建算法研究 | 第68-74页 |
| ·DoG算子原理 | 第68-69页 |
| ·低噪环境下的超分辨率重建算法 | 第69-70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |
