| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-44页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·二维视频和三维视频编码技术的发展历程 | 第11-14页 |
| ·三维视频系统的概述 | 第14-22页 |
| ·三维视频编码技术的研究现状 | 第22-41页 |
| ·深度图帧内编码技术 | 第24-25页 |
| ·纹理深度联合的运动估计技术 | 第25-29页 |
| ·深度图的滤波技术 | 第29-34页 |
| ·纹理深度联合的 RD 技术 | 第34-39页 |
| ·纹理深度联合的比特分配技术 | 第39-41页 |
| ·论文研究内容及成果 | 第41-44页 |
| 第二章 深度纹理联合的快速帧内编码方法 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·H.264 的帧内编码框架 | 第45-47页 |
| ·基本思想与相关工作 | 第47-50页 |
| ·估计法降低复杂度 | 第47-48页 |
| ·去除备选的预测模式降低复杂度 | 第48-50页 |
| ·纹理视频和深度图的帧内编码模式的相关性 | 第50-53页 |
| ·平坦区域最优预测模式相关性分析 | 第51-52页 |
| ·纹理丰富区域最优模式相关性分析 | 第52-53页 |
| ·深度图快速帧内编码算法 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第三章 基于编码误差纠正的深度图帧内编码算法 | 第58-78页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·深度图帧内预测的量化误差及其对合成误差的影响 | 第59-62页 |
| ·深度图帧内编码误差扩散 | 第62-67页 |
| ·深度图平坦区域帧内编码误差的扩散 | 第62-63页 |
| ·深度图边缘区域帧内编码误差的扩散 | 第63-66页 |
| ·深度图编码误差扩散对虚拟合成误差的影响 | 第66-67页 |
| ·基于编码误差纠正的帧内编码方法 | 第67-71页 |
| ·改进的 I16MB 的 RD 优化算法 | 第67-69页 |
| ·改进的 I4MB 的 RD 优化算法 | 第69-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第四章 引入拉格朗日算子的纹理深度联合比特分配算法 | 第78-90页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·虚拟视点合成及虚拟误差 | 第79-80页 |
| ·基于拉格朗日算子的 D_v最小化问题 | 第80-83页 |
| ·影响 D_v的参数 | 第80-81页 |
| ·基于拉格朗日算子的虚拟失真模型 | 第81-83页 |
| ·基于拉格朗日算子的比特分配方法 | 第83-85页 |
| ·实验结果与分析 | 第85-88页 |
| ·小结 | 第88-90页 |
| 第五章 纹理视频色度下/上采样方法 | 第90-110页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·三维视频和二维视频系统框架 | 第91-93页 |
| ·基于频率域的色度上采样下采样方法 | 第93-98页 |
| ·算法原理 | 第93-95页 |
| ·频域滤波方法 | 第95-97页 |
| ·实验结果比较 | 第97-98页 |
| ·基于维纳滤波器的色度分量下/上采样方法 | 第98-108页 |
| ·方法原理分析 | 第99-102页 |
| ·采用维纳滤波的色度上采样方法 | 第102-105页 |
| ·实验结果与分析 | 第105-108页 |
| ·小结 | 第108-110页 |
| 第六章 结论与展望 | 第110-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-130页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第130-132页 |