气候变化下的陇东黄土高原典型小流域降雨径流过程模拟
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| 第二章 国内外研究进展 | 第13-22页 |
| ·水资源评价中的降雨径流分析 | 第13-14页 |
| ·LUCC下的降雨径流模拟 | 第14-19页 |
| ·流域径流变化成因分析 | 第15页 |
| ·水文模型发展及应用 | 第15-16页 |
| ·人工智能研究方法 | 第16-17页 |
| ·物理模型研究 | 第17-18页 |
| ·城市降雨径流模拟研究 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-22页 |
| 第三章 研究区概况 | 第22-28页 |
| ·自然地理概况 | 第22-25页 |
| ·水土流失及治理 | 第25-28页 |
| ·水土流失特点及治理 | 第25-26页 |
| ·现状水土流失调查及风险分析 | 第26-28页 |
| 第四章 降雨径流基本特性分析 | 第28-34页 |
| ·年内变化特性分析 | 第28-29页 |
| ·年际变化特性分析 | 第29-34页 |
| ·降雨对径流的影响——累计距平 | 第29-30页 |
| ·Mann-Kendall秩次相关检验法 | 第30-32页 |
| ·归一化分析 | 第32-34页 |
| 第五章 汛期实测水文基本特性分析 | 第34-51页 |
| ·气温～蒸发相关关系分析 | 第35-36页 |
| ·各坡度径流场土壤含水量变化情况分析 | 第36-42页 |
| ·土壤含水率对气候的响应程度分析(宏观定量) | 第42-45页 |
| ·相同月份、相同作物类型下的含水率变化程度 | 第42-44页 |
| ·不同月份、相同作物类型下的含水率变化程度 | 第44页 |
| ·相同月份、相同坡度不同径流场总体含水率变化程度 | 第44-45页 |
| ·不同植被根系持水能力分析(微观定量) | 第45-48页 |
| ·AMF研究方法介绍 | 第45页 |
| ·AMF作用形式及分析流程 | 第45-48页 |
| ·流域水土保持指数分析 | 第48-51页 |
| 第六章 基于BP神经网络的小流域降雨～径流模拟 | 第51-65页 |
| ·研究方法简介 | 第51-54页 |
| ·人工神经网络 | 第51页 |
| ·BP网络简介及算法 | 第51-54页 |
| ·单隐层BP神经网络降雨径流模拟 | 第54-57页 |
| ·双隐层BP网络降雨径流模拟 | 第57-65页 |
| ·资料选取 | 第57-59页 |
| ·样本确定 | 第59页 |
| ·模型改进 | 第59-60页 |
| ·模型因子主成分分析 | 第60-61页 |
| ·小流域降雨径流模拟 | 第61-65页 |
| 第七章 结论及展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·存在问题及未来展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 在学期间的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
