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线性调频信号的自适应处理算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
1 绪论第8-11页
   ·论文研究背景及意义第8页
   ·分数阶傅里叶变换的发展历程及研究现状第8-9页
   ·自适应滤波器原理的概况第9-10页
   ·本文的主要工作及内容安排第10-11页
2 分数阶Fourier变换第11-19页
   ·时频分析的基本概念第11-12页
   ·分数阶Fourier变换的基本定义第12-13页
   ·分数阶Fourier变换的性质第13-14页
   ·分数阶卷积理论第14页
   ·分数阶傅里叶变换与时频分析的关系第14-16页
     ·分数阶傅里叶变换与短时傅里叶变换的关系第14-15页
     ·分数阶傅里叶变换与Wigner-Ville变换的关系第15-16页
   ·时间和频率的无量纲化第16-17页
     ·离散尺度化法第16-17页
     ·分数阶傅里叶变换算法的实现过程第17页
   ·本章小结第17-19页
3 线性调频信号的参数估计第19-34页
   ·LFM信号介绍第19-21页
   ·短时傅里叶变换第21-22页
   ·Wigner-Ville分布第22-25页
     ·单分量LFM信号的Wigner-Ville分布第22页
     ·Wigner-Ville分布的交叉项第22-24页
     ·两种变换进行参数估计的实验结果第24-25页
   ·分数阶傅里叶变换的参数估计第25-27页
   ·双正交傅立叶变换的参数估计第27-33页
     ·连续双正交傅立叶变换第27-29页
     ·双正交傅里叶变换的性质第29页
     ·矩形脉冲函数的双正交傅立叶变换第29-31页
     ·离散双正交傅立叶变换第31页
     ·单一调制斜率LFM信号的斜率谱第31-32页
     ·多LFM信号的参数估计第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4 自适应滤波器第34-50页
   ·自适应滤波器的概念第34-35页
   ·LMS(Least mean square)自适应算法第35-39页
     ·LMS自适应滤波算法原理第35-37页
     ·LMS自适应滤波算法的仿真研究第37-39页
   ·RLS(Recursive least square)自适应算法第39-43页
     ·RLS自适应滤波算法原理第39-42页
     ·RLS自适应滤波算法的仿真研究第42-43页
   ·基于分数阶Fourier变换的自适应处理算法第43-49页
     ·基于p阶分数阶Fourier的RLS自适应算法原理及仿真结果分析第43-47页
     ·基于p-1阶分数阶Fourier的LMS自适应算法原理及仿真结果分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
5 线性调频信号的DSP硬件实现第50-65页
   ·DSP系统第50-54页
     ·DSP系统基本构成第50-51页
     ·DSP的特点第51-52页
     ·DSP芯片的选型第52-54页
   ·TMS320F2812芯片介绍第54-57页
     ·F2812简介第54-55页
     ·F2812功能模块第55-57页
   ·CCS概述以及配置第57-59页
     ·CCS概述第57-58页
     ·CCS的配置第58-59页
   ·自适应信号处理算法的DSP实现第59-64页
     ·设计思想第60页
     ·设计流程图第60-61页
     ·DSP实现结果第61-64页
   ·本章小结第64-65页
6 总结第65-66页
   ·本论文工作第65页
   ·需要进一步开展的工作第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页

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