蚁群算法在水产品运输路线优化中的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·我国水产品物流运输概述 | 第9-11页 |
| ·水产品物流的相关概念 | 第9-10页 |
| ·水产品的特点对物流系统的要求 | 第10页 |
| ·建立我国水产品物流体系的意义 | 第10-11页 |
| ·物流业进入十大产业振兴规划 | 第11页 |
| ·车辆路径问题简介 | 第11-13页 |
| ·经典车辆路径问题 | 第12页 |
| ·车辆调度问题的分类 | 第12-13页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第13-17页 |
| ·蚁群算法的基本模型 | 第14-15页 |
| ·蚁群算法的优点及研究进展 | 第15-16页 |
| ·蚁群算法的研究进展 | 第16页 |
| ·蚁群算法在路径优化中的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的研究目标和内容 | 第17-18页 |
| 第2章 蚁群算法简介 | 第18-29页 |
| ·蚁群算法的出现和发展 | 第18-20页 |
| ·蚁群算法的出现 | 第18-19页 |
| ·蚁群算法的发展 | 第19-20页 |
| ·基本蚁群算法的原理 | 第20-23页 |
| ·蚁群行为描述 | 第20-21页 |
| ·基本蚁群算法的机制原理 | 第21-22页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第22-23页 |
| ·基本蚁群算法的具体实现 | 第23-26页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第23-24页 |
| ·基本蚁群算法的程序结构流程 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法及其在物流中的应用软件 | 第25-26页 |
| ·基本蚁群算法的性能评价指标 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法的特点及优缺点 | 第27-29页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第27页 |
| ·蚁群算法存在的一些缺点 | 第27-29页 |
| 第3章 蚁群算法在单回路车辆调度中的应用 | 第29-44页 |
| ·单个回路的水产品运输配送车辆调度模型的描述 | 第29-31页 |
| ·水产品货运配送中心车辆配送的数学模型 | 第29-30页 |
| ·车辆配送及路径优化的求解过程 | 第30-31页 |
| ·以蚁群算法为基础的单回路水产品配送数学模型 | 第31-35页 |
| ·数学基本模型 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法的逐步实现 | 第32-33页 |
| ·基于蚁群算法仿真实验 | 第33-35页 |
| ·初始参数设置的理论研究 | 第35-44页 |
| ·蚂蚁数量对于蚁群算法结果的影响 | 第36-37页 |
| ·关键参数值α、β、ρ对于蚁群算法性能的影响 | 第37-44页 |
| 第4章 水产品配送调度问题的改进策略及应用 | 第44-57页 |
| ·蚁群算法的改进策略 | 第44-52页 |
| ·进行TSP预处理 | 第44-46页 |
| ·自适应 | 第46-47页 |
| ·最大-最小蚁群算法改进(MMAS) | 第47-49页 |
| ·用于求解TSP的信息索扩散模型 | 第49-52页 |
| ·实际应用 | 第52-57页 |
| ·问题背景描述 | 第52-53页 |
| ·实际问题描述 | 第53-54页 |
| ·VRP问题求解 | 第54-55页 |
| ·实例中的单回路问题 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·主要研究工作总结 | 第57页 |
| ·未来展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
