基于粒子群优化的网络攻击行为数据约简建模
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·数据约简技术背景 | 第11-15页 |
| ·特征选择 | 第11-13页 |
| ·实例缩减 | 第13页 |
| ·评价标准 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 智能化网络入侵检测 | 第17-25页 |
| ·网络入侵检测技术 | 第17-18页 |
| ·智能网络入侵检测系统 | 第18-19页 |
| ·粒子群优化算法 | 第19-25页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第20-23页 |
| ·离散粒子群优化算法 | 第23-25页 |
| 第3章 基于 BPSO 的数据约简建模 | 第25-37页 |
| ·数据约简建模方法 | 第25-27页 |
| ·数据约简算法 | 第25-26页 |
| ·分类器算法 | 第26-27页 |
| ·模型设计 | 第27-34页 |
| ·特征选择模块设计 | 第30-32页 |
| ·实例缩减模块设计 | 第32-33页 |
| ·分类与测试模块设计 | 第33-34页 |
| ·模型性能分析 | 第34-37页 |
| 第4章 模型的实现与实验结果分析 | 第37-50页 |
| ·实例缩减模型实现与实验结果分析 | 第37-44页 |
| ·实例缩减模型的实现 | 第37-39页 |
| ·实验数据源 | 第39-40页 |
| ·对比实验设计 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-44页 |
| ·特征选择模型实现与实验结果分析 | 第44-49页 |
| ·特征选择模型实现 | 第44-46页 |
| ·实验数据源 | 第46页 |
| ·对比实验设计 | 第46-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·全文总结 | 第50页 |
| ·下一步工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
