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智能交通道口的实时流量监测单元研究与开发

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10-12页
     ·引言第10页
     ·智能交通系统第10-11页
     ·我国智能交通发展现状第11-12页
   ·交通道口的自然状况分析第12-13页
   ·交通流量监测第13-15页
     ·线圈检测方式第13页
     ·视频检测方式第13页
     ·微波雷达检测技术第13-14页
     ·超声波检测方式第14页
     ·激光检测方式第14页
     ·红外检测方式第14页
     ·各种检测技术的比较第14-15页
   ·单元的特点及研究意义第15-17页
     ·本设计采用的交通信息采集单元第15-16页
     ·设计功能特点第16-17页
   ·论文安排第17-18页
第2章 智能交通道口实时流量监测单元的总体架构第18-21页
   ·单元各部分的构成第18-19页
   ·每个单元的工作流程第19-21页
第3章 相关算法及峰值搜索算法第21-29页
   ·相关算法第21-22页
   ·实时流量测量方法第22-26页
     ·车速的测量第22-24页
     ·加噪声后的信号第24-25页
     ·对实际车量进行分析第25-26页
   ·车型的测量第26页
     ·车型按轴距分类第26页
     ·求轴距的方法第26页
   ·峰值搜索第26-27页
   ·测量参数的确定第27-29页
第4章 ARM11下算法的C语言实现第29-43页
   ·ARM11简介及平台搭建第29-35页
     ·处理器的功能及特性第29-30页
     ·开发环境的搭建第30-32页
     ·AD的功能及使用第32-35页
   ·快速傅里叶变换( FFT )第35-40页
     ·离散傅里叶变换第35页
     ·按时间抽取的基 2FFT 算法第35-38页
     ·程序说明第38-40页
   ·互相关运算第40-42页
     ·互相关算法流程第40-41页
     ·互相关算法在ARM-Linux上的实现第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 传感器与测量电路第43-52页
   ·电容式传感器第43-45页
     ·电容器的结构与原理第43页
     ·两种电容传感器的对比第43-45页
   ·芯片介绍及电路设计第45-52页
     ·CAV444第45-46页
     ·AM402第46-47页
     ·电路图以及电路中各参数的确定第47-52页
第6章 总结与展望第52-53页
参考文献第53-55页
作者简介及发表的学术论文第55-56页
致谢第56页

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