基于双语句法短语的统计机器翻译研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-16页
·研究背景	第9-10页
·研究意义	第10页
·统计机器翻译研究现状	第10-14页
·本文的主要工作	第14-15页
·本文的组织结构	第15-16页
2 统计机器翻译理论基础	第16-24页
·语言模型	第16-18页
·n元语法语言模型	第16-17页
·数据平滑	第17-18页
·其它语言模型	第18页
·翻译模型	第18-22页
·词对齐	第18-19页
·IBM模型	第19-22页
·统计机器翻译评测方法	第22-24页
3 基于短语的统计机器翻译	第24-37页
·学习短语表	第24-30页
·调序模型	第30-31页
·解码	第31-37页
·假设扩展与重组	第31-35页
·未来代价估计	第35-37页
4 基于EM算法的双语句法短语抽取	第37-44页
·短语结构对齐搜索算法	第37-41页
·局部对齐结构	第37-39页
·局部对齐的归并	第39-41页
·基于EM算法的短语结构对齐	第41-44页
5 基于双语句法短语的统计机器翻译	第44-48页
·扩展训练语料规模后的重训练模型	第45页
·加入句法特征的训练模型	第45-46页
·扩展短语表后的训练模型	第46-48页
6 实验结果与分析	第48-52页
·实验数据	第48页
·实验步骤	第48-50页
·实验结果	第50-52页
结论	第52-53页
参考文献	第53-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第58-59页
致谢	第59-60页