| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 符号一览表 | 第11-13页 |
| 目录 | 第13-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| 摘要 | 第16页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第16-18页 |
| ·遗传算法 | 第18-21页 |
| ·遗传算法背景 | 第18-19页 |
| ·遗传算法研究现状 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第20-21页 |
| ·RNA遗传算法 | 第21-26页 |
| ·生物学基础 | 第21-24页 |
| ·RNA遗传算法概述 | 第24-26页 |
| ·论文的结构和主要工作 | 第26-28页 |
| ·主要工作 | 第26-28页 |
| 第2章 基于病毒进化RNA遗传算法 | 第28-52页 |
| 摘要 | 第28页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基于病毒进化RNA遗传算法 | 第29-40页 |
| ·病毒机制 | 第29-31页 |
| ·编码方式 | 第31-33页 |
| ·选择策略 | 第33-34页 |
| ·交叉操作 | 第34页 |
| ·变异操作 | 第34页 |
| ·病毒进化 | 第34-38页 |
| ·VERNA遗传算法的实现步骤 | 第38-40页 |
| ·测试函数寻优实验 | 第40-50页 |
| ·测试函数 | 第40-42页 |
| ·实验结果和分析 | 第42-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第3章 混合VERNA遗传算法 | 第52-68页 |
| 摘要 | 第52页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·混合VERNA遗传算法 | 第53-61页 |
| ·编码方式 | 第53页 |
| ·选择策略 | 第53-54页 |
| ·交叉操作 | 第54-55页 |
| ·变异操作 | 第55-57页 |
| ·SQP算法 | 第57页 |
| ·约束处理 | 第57-58页 |
| ·混合VERNA算法的实现步骤 | 第58-61页 |
| ·测试函数寻优实验 | 第61-66页 |
| ·测试函数 | 第61-62页 |
| ·测试结果分析 | 第62-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第4章 短期汽油调合优化调度 | 第68-78页 |
| 摘要 | 第68页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·基于混合VERNA遗传算法的短期汽油调合优化调度 | 第68-77页 |
| ·汽油调合优化调度的背景 | 第68-71页 |
| ·调合优化调度实施过程 | 第71-73页 |
| ·优化结果与讨论 | 第73-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第5章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 摘要 | 第78页 |
| ·全文工作总结 | 第78页 |
| ·研究展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |