首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

面向SEO的网络编辑助手研究与实现

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
1 绪论第7-11页
   ·课题研究背景第7-8页
     ·网络编辑的现状第7页
     ·SEO及其现状第7-8页
   ·SEO对网络编辑工作的意义第8-9页
   ·课题研究内容及创新点第9-10页
   ·论文组织结构第10-11页
2 搜索引擎及SEO技术概述第11-20页
   ·搜索引擎基本原理第11-13页
   ·影响搜索引擎排名的主要因素第13-16页
   ·SEO的基本策略第16-19页
     ·关键词策略第16-17页
     ·内容策略第17-18页
     ·链接策略第18-19页
   ·SEO观念和原则第19页
   ·本章小结第19-20页
3 针对关键词和正文的SEO分析第20-32页
   ·关键词的选择依据第20页
   ·关键词的获取第20-22页
     ·关键词的来源第20-21页
     ·关键词采集过程第21-22页
   ·关键词竞争程度分析第22-30页
     ·C4.5 决策树算法第22-23页
     ·特征属性的选取第23-26页
     ·对属性进行概化第26-27页
     ·C4.5 算法构建决策树分类第27页
     ·关键词竞争强度预测模型的建立第27-29页
     ·模型准确性评估第29-30页
   ·针对正文的SEO分析第30页
   ·本章小结第30-32页
4 基于网页爬虫和正文抽取的信息收集第32-38页
   ·信息收集子系统模型第32-33页
   ·基于HTTP协议的网页爬虫第33页
   ·不重复策略和重访策略第33-34页
   ·基于方差的正文抽取第34-37页
     ·网页预处理第34页
     ·计算文本节点长度第34-35页
     ·正文候选内容块确定第35-36页
     ·合并正文候选内容块得出网页正文第36-37页
   ·本章小结第37-38页
5 面向SEO的网络编辑助手设计与实现第38-53页
   ·主要设计思想第38页
   ·系统工作原理第38-39页
   ·系统框架与总体模型第39-42页
     ·系统框架第39-41页
     ·系统总体模型第41-42页
     ·系统功能结构图第42页
   ·数据库设计第42-44页
   ·系统主要功能实现第44-51页
     ·网页爬虫模块第44-46页
     ·针对关键词的SEO分析模块第46-47页
     ·针对文章正文的SEO分析模块第47-48页
     ·信息收集子系统第48-51页
   ·系统测试评价第51-52页
   ·本章小结第52-53页
6 总结与展望第53-55页
   ·全文总结第53-54页
   ·研究展望第54-55页
参考文献第55-59页
攻读学位期间发表文章第59-62页
致谢第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:面向方面软件建模研究及在软件开发中的应用
下一篇:Tilera多核环境下基于NetFlow的P2P协议识别与检测