二维运动图像的立体化技术研究及其多核并行化实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的工作及内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 三维视频原理与转换技术 | 第12-19页 |
| ·双目立体视觉 | 第12-13页 |
| ·三维立体显示系统的研究与发展 | 第13-17页 |
| ·眼镜式立体显示方式 | 第13-15页 |
| ·裸眼式立体显示方式 | 第15-17页 |
| ·三维视频转换系统结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 深度图生成技术研究 | 第19-36页 |
| ·算法原理 | 第19-20页 |
| ·背景建立与视频对象的提取 | 第20-24页 |
| ·图像分割 | 第20-22页 |
| ·Surendra 背景更新算法 | 第22-24页 |
| ·基于运动信息的深度信息提取 | 第24-31页 |
| ·基于块匹配的运动估计 | 第25-30页 |
| ·运动信息到深度信息的转换 | 第30-31页 |
| ·基于纹理特征的深度信息提取 | 第31-35页 |
| ·纹理特征提取 | 第31-34页 |
| ·纹理特征到深度信息的转换 | 第34-35页 |
| ·融合运动信息与纹理信息产生最终的深度图 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 立体影像绘制技术研究 | 第36-43页 |
| ·深度图像的预处理 | 第37-38页 |
| ·3D 图像转换 | 第38-39页 |
| ·左右眼图像对的后处理 | 第39-42页 |
| ·数学形态学滤波 | 第39-40页 |
| ·线性插值 | 第40-41页 |
| ·填洞 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于 GPU 的并行化处理 | 第43-51页 |
| ·GPU 通用计算 | 第43-44页 |
| ·CUDA 简介 | 第44-45页 |
| ·CUDA 模型 | 第45-48页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第45-46页 |
| ·CUDA 硬件模型 | 第46-48页 |
| ·块匹配算法的并行实现 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第51-63页 |
| ·背景更新的结果与分析 | 第51-52页 |
| ·深度图的获取结果与分析 | 第52-54页 |
| ·基于 DIBR 的转换结果与分析 | 第54-62页 |
| ·基于 GPU 的并行化处理结果与分析 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
