| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究意义 | 第10页 |
| ·疲劳驾驶预警的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文的组织架构和创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第15-21页 |
| ·Android 简介 | 第15-18页 |
| ·Android 操作系统特性 | 第15-17页 |
| ·Android 操作系统应用范围 | 第17-18页 |
| ·Android 软件开发简介 | 第18-20页 |
| ·Android 开发平台搭建 | 第18页 |
| ·Android 软件测试方法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 汽车疲劳驾驶预警系统整体设计 | 第21-28页 |
| ·汽车疲劳驾驶识别方法选择 | 第21-22页 |
| ·需求分析 | 第22页 |
| ·关键技术分析 | 第22-23页 |
| ·系统功能模块 | 第23-25页 |
| ·实时监控系统流程 | 第25-26页 |
| ·系统界面设计 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 疲劳驾驶预警关键技术实现 | 第28-44页 |
| ·转向盘监测方法研究与实现 | 第28-29页 |
| ·预置标志快速识别法 | 第28页 |
| ·特殊识别标志选择 | 第28-29页 |
| ·同心圆识别方法研究 | 第29-34页 |
| ·Hough 变换及其改进算法 | 第29-30页 |
| ·半径检测和候选圆识别 | 第30页 |
| ·基于灰度和边缘的特征快速识别算法 | 第30-34页 |
| ·图像识别方法比较 | 第34页 |
| ·图像识别编程实现 | 第34-37页 |
| ·图像处理监测转向盘操作软件实现 | 第34-36页 |
| ·图像识别训练 | 第36-37页 |
| ·汽车油门/刹车操作监测研究 | 第37-40页 |
| ·Android 平台加速度传感器简介 | 第37-38页 |
| ·水平加速度算法 | 第38-40页 |
| ·汽车行驶状态检测研究 | 第40-42页 |
| ·汽车行驶特征分析 | 第40页 |
| ·快速傅里叶变换简介 | 第40-42页 |
| ·音频处理编程实现 | 第42-43页 |
| ·疲劳驾驶预警功能实现 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 疲劳驾驶预警系统整体实现 | 第44-56页 |
| ·基于 Android 手机平台疲劳驾驶预警系统的系统实现 | 第44-53页 |
| ·权限获取 | 第44页 |
| ·存储模块的实现 | 第44-45页 |
| ·欢迎界面的实现 | 第45页 |
| ·系统说明界面的实现 | 第45-48页 |
| ·参数设置界面的实现 | 第48-49页 |
| ·调试界面实现 | 第49-50页 |
| ·菜单功能的实现 | 第50页 |
| ·碰撞事故呼救功能的实现 | 第50-52页 |
| ·位置信息采集的实现 | 第52页 |
| ·来电自动处理的实现 | 第52-53页 |
| ·语音提示功能的实现 | 第53页 |
| ·真机调试运行 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文工作总结 | 第56页 |
| ·今后研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第61-62页 |
| 附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |