基于上下文的话题和话题关系的演化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景以及意义 | 第7-8页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·研究内容 | 第8页 |
| ·本文组织 | 第8-10页 |
| 第二章 相关工作介绍 | 第10-23页 |
| ·话题模型 | 第10-15页 |
| ·一元混合模型 | 第10-11页 |
| ·PLSI 模型 | 第11-12页 |
| ·LDA 模型 | 第12-13页 |
| ·常用 LDA 扩展模型 | 第13-15页 |
| ·话题演化 | 第15-20页 |
| ·通过模型实现话题的关联 | 第15-19页 |
| ·通过关联函数计算话题的关联 | 第19-20页 |
| ·基于上下文的命名实体消歧 | 第20-22页 |
| ·利用上下文构建统计模型 | 第20-21页 |
| ·利用上下文计算语义相似度 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于上下文的话题演化 | 第23-42页 |
| ·概念定义 | 第23-24页 |
| ·话题抽取 | 第24-26页 |
| ·话题表示 | 第24页 |
| ·话题建模 | 第24-26页 |
| ·话题上下文抽取 | 第26-30页 |
| ·话题上下文分析 | 第26-27页 |
| ·话题过滤 | 第27-29页 |
| ·抽取过程 | 第29-30页 |
| ·话题演化 | 第30-32页 |
| ·话题词汇空间扩展 | 第30页 |
| ·同义性话题识别 | 第30-32页 |
| ·试验结果与分析 | 第32-41页 |
| ·实验语料 | 第32-33页 |
| ·话题抽取结果 | 第33-34页 |
| ·话题过滤结果 | 第34-35页 |
| ·话题上下文抽取结果 | 第35-37页 |
| ·话题演化结果 | 第37-38页 |
| ·话题演化对比 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于上下文的话题关系演化 | 第42-49页 |
| ·话题关系分析 | 第42页 |
| ·话题关系抽取 | 第42-43页 |
| ·话题关系演化 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-48页 |
| ·实验语料 | 第44页 |
| ·话题关系抽取结果 | 第44-45页 |
| ·话题关系演化结果 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统实现 | 第49-58页 |
| ·话题演化分析系统 | 第49-53页 |
| ·系统概述以及流程图 | 第49-50页 |
| ·模块实现 | 第50页 |
| ·系统结果展示 | 第50-53页 |
| ·两会报告分析系统 | 第53-57页 |
| ·系统概述以及流程图 | 第53-54页 |
| ·模块实现 | 第54-56页 |
| ·系统结果展示 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 本文总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第63-65页 |
