基于云计算平台的个性化手写识别系统的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 插图清单 | 第11-13页 |
| 表格清单 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究背景 | 第14-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第17页 |
| ·本文完成的工作 | 第17-18页 |
| ·整体框架 | 第18-19页 |
| ·本文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 手写识别数据存储与数据挖掘 | 第20-42页 |
| ·手写识别数据接收与监控方案 | 第20-25页 |
| ·线上云手写识别数据接收模块 | 第20-23页 |
| ·离线云手写数据接收与监控模块 | 第23-25页 |
| ·手写数据存储系统 | 第25-28页 |
| ·手写轨迹数据存储 | 第26-27页 |
| ·统计数据存储 | 第27-28页 |
| ·基于用户手写数据的数据挖掘与用户行为分析 | 第28-37页 |
| ·gPen 识别服务器统计信息 | 第29-32页 |
| ·gPen 输入法用户手写行为分析 | 第32-37页 |
| ·海量手写数据的价值 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于 ILDA 的用户个性化手写识别系统 | 第42-53页 |
| ·LDA 模型介绍 | 第42-44页 |
| ·ILDA/WILDA 技术介绍 | 第44-47页 |
| ·ILDA 技术介绍 | 第44-46页 |
| ·WILDA 技术介绍 | 第46-47页 |
| ·用户个性化识别更新系统 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于云计算的手写识别服务 | 第53-67页 |
| ·云计算介绍 | 第53-60页 |
| ·云计算的概念 | 第53-54页 |
| ·云计算的特点 | 第54页 |
| ·云计算发展现状 | 第54-58页 |
| ·云计算的分类 | 第58页 |
| ·云计算关键技术 | 第58-60页 |
| ·基于云计算的手写识别服务部署 | 第60-64页 |
| ·gPen 服务器在单机的部署 | 第60-61页 |
| ·搭建 gPen 基础架构平台 | 第61-62页 |
| ·gPen 服务器在公有云的部署 | 第62-63页 |
| ·各种部署方法的比较 | 第63-64页 |
| ·性能分析 | 第64-66页 |
| ·接入性能分析 | 第64-65页 |
| ·单机处理上限分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76页 |
