| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第12-14页 |
| ·论文结构 | 第14-17页 |
| 2 电子商务推荐系统文献综述 | 第17-47页 |
| ·推荐系统的基本构成 | 第17-18页 |
| ·推荐系统的分类 | 第18-32页 |
| ·推荐系统的评价 | 第32-37页 |
| ·推荐系统目前主要研究方向 | 第37-47页 |
| 3 基于商品属性和用户商品评分矩阵的推荐算法 | 第47-74页 |
| ·引言 | 第47-49页 |
| ·推荐基本过程描述 | 第49-55页 |
| ·推荐算法详细描述 | 第55-65页 |
| ·实验与结果分析 | 第65-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 4 基于商品属性和用户消费目标的交互式推荐算法 | 第74-98页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·相关理论介绍 | 第75-80页 |
| ·交互式推荐系统工作机理 | 第80-92页 |
| ·实验与结果分析 | 第92-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 5 基于中文用户评论中商品属性偏好信息识别的推荐方法 | 第98-120页 |
| ·引言 | 第98-100页 |
| ·用户评论中的用户偏好信息识别的过程描述 | 第100-112页 |
| ·用户评论中的用户偏好信息识别的应用实例 | 第112-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 6 总结与展望 | 第120-123页 |
| ·全文总结 | 第120-121页 |
| ·研究展望 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-139页 |
| 附录 攻读博士学位期间发表论文及科研项目 | 第139页 |