货车底部手把和拉杆的故障识别算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·选题背景及研究意义 | 第8页 |
·TFDS图像自动识别技术的现状 | 第8-12页 |
·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
·本文组织结构 | 第14-16页 |
2 故障识别方案 | 第16-21页 |
·故障类型 | 第16-18页 |
·故障图像识别方案 | 第18-21页 |
3 基于模板匹配的潜在故障区域定位算法 | 第21-36页 |
·引言 | 第21-22页 |
·基于灰度图的模板匹配定位 | 第22-26页 |
·基于边缘图的模板匹配定位 | 第26-30页 |
·基于离散点采样图的模板匹配定位 | 第30-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
4 基于结构特征的潜在故障区域定位算法 | 第36-51页 |
·引言 | 第36页 |
·挑图 | 第36-41页 |
·截断塞门手把的潜在故障区域定位 | 第41-49页 |
·根据截断塞门定位缓解阀拉杆 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
5 故障判定算法 | 第51-56页 |
·截断塞门手把的故障判定算法 | 第51-53页 |
·缓解阀拉杆的故障判定算法 | 第53-56页 |
6 实验结果及分析 | 第56-58页 |
7 总结与展望 | 第58-60页 |
·工作总结 | 第58-59页 |
·工作展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第64页 |