货车底部手把和拉杆的故障识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8页 |
| ·TFDS图像自动识别技术的现状 | 第8-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 故障识别方案 | 第16-21页 |
| ·故障类型 | 第16-18页 |
| ·故障图像识别方案 | 第18-21页 |
| 3 基于模板匹配的潜在故障区域定位算法 | 第21-36页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·基于灰度图的模板匹配定位 | 第22-26页 |
| ·基于边缘图的模板匹配定位 | 第26-30页 |
| ·基于离散点采样图的模板匹配定位 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 4 基于结构特征的潜在故障区域定位算法 | 第36-51页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·挑图 | 第36-41页 |
| ·截断塞门手把的潜在故障区域定位 | 第41-49页 |
| ·根据截断塞门定位缓解阀拉杆 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 5 故障判定算法 | 第51-56页 |
| ·截断塞门手把的故障判定算法 | 第51-53页 |
| ·缓解阀拉杆的故障判定算法 | 第53-56页 |
| 6 实验结果及分析 | 第56-58页 |
| 7 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58-59页 |
| ·工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第64页 |