| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-12页 |
| ·生命迹象信号探测 | 第9-11页 |
| ·人体步态信号探测 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 基于雷达回波的人体探测基本原理 | 第14-23页 |
| ·人体目标的微多普勒效应 | 第14页 |
| ·人体回波信号模型 | 第14-17页 |
| ·生命迹象信号回波模型 | 第14-16页 |
| ·人体步态信号回波模型 | 第16-17页 |
| ·生命迹象信号探测原理 | 第17-21页 |
| ·单频连续波雷达探测原理 | 第17-21页 |
| ·步进频连续波雷达探测原理 | 第21页 |
| ·人体步态信号探测原理 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 生命迹象探测算法研究 | 第23-42页 |
| ·生命迹象信号分析 | 第23-26页 |
| ·载波频率的选择 | 第23-25页 |
| ·生命迹象信号分析 | 第25-26页 |
| ·基于匹配变换的生命迹象探测算法 | 第26-33页 |
| ·匹配变换 | 第26-29页 |
| ·仿真验证 | 第29-30页 |
| ·基于匹配变换的生命迹象探测算法分析 | 第30-33页 |
| ·基于高阶累积量的生命迹象探测算法 | 第33-41页 |
| ·高阶累积量 | 第33-35页 |
| ·基于高阶累积量的生命迹象探测算法 | 第35-37页 |
| ·仿真和实测数据验证 | 第37-40页 |
| ·检测性能 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于短时迭代自适应的步态信号时频分析方法 | 第42-54页 |
| ·人体步态信号短时傅里叶变换研究 | 第42-43页 |
| ·基于短时迭代自适应的时频分析方法 | 第43-51页 |
| ·加权最小二乘法 | 第43-45页 |
| ·基于短时迭代自适应的时频分析方法 | 第45-49页 |
| ·仿真和实测数据验证 | 第49-51页 |
| ·基于信号模型阶数选择的短时迭代自适应的时频分析方法 | 第51-53页 |
| ·信号模型阶数选择方法 | 第51页 |
| ·基于信号模型阶数选择的短时迭代自适应时频分析方法 | 第51-53页 |
| ·仿真验证 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第60页 |