| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·抠图问题描述 | 第10-12页 |
| ·抠图问题的数学模型 | 第10-11页 |
| ·三分图 | 第11-12页 |
| ·视频抠图概述 | 第12-15页 |
| ·GPU的发展 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究工作及内容组织 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16-17页 |
| ·本文的内容组织 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 基于Video SnapCut的视频抠图系统 | 第18-31页 |
| ·视频系统概述 | 第18-19页 |
| ·关键帧 | 第19页 |
| ·基于局部分类器的图像分割 | 第19-23页 |
| ·局部分类器概述 | 第19-21页 |
| ·单帧局部窗口的传播及局部分类器的更新 | 第21-22页 |
| ·图切分算法进行图像分割 | 第22-23页 |
| ·采样和传播相结合的抠图算法 | 第23-24页 |
| ·实验结果 | 第24-27页 |
| ·视频抠图系统各个部分效率分析及其加速讨论 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 SIFT算法的GPU加速 | 第31-43页 |
| ·GPU编程语言的发展 | 第31-32页 |
| ·可编程图形硬件的特点 | 第31页 |
| ·GPU可编程语言的概述 | 第31-32页 |
| ·SIFT算法原理 | 第32-37页 |
| ·尺度空间极值点的检测 | 第32-33页 |
| ·关键点的定位 | 第33-35页 |
| ·关键点方向参数的确定 | 第35页 |
| ·关键点描述子的生成 | 第35-37页 |
| ·SIFT算法的加速 | 第37-42页 |
| ·BSGP简介 | 第37-38页 |
| ·SIFT算法的GPU加速讨论 | 第38-39页 |
| ·描述子生成在GPU上的实现 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 光流算法的GPU加速 | 第43-52页 |
| ·光流算法原理 | 第43-45页 |
| ·相连部分面积的求取算法 | 第44-45页 |
| ·光流算法的GPU加速 | 第45-50页 |
| ·光流算法的GPU加速效果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 抠图系统GPU加速分析 | 第52-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |