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基于运动想象的脑机接口的研究及其应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·引言第10页
   ·脑机接口的基本内容及研究意义第10-13页
     ·脑机接口的基本概念第10-11页
     ·脑机接口系统的组成第11-12页
     ·脑机接口的研究意义第12-13页
   ·脑机接口系统的分类第13-14页
   ·脑机接口的研究现状及技术难题第14-17页
     ·脑机接口研究现状第14-16页
     ·主要面临的技术难题第16-17页
   ·论文结构第17-19页
第二章 基于运动想象的脑机接口的研究基础第19-26页
   ·引言第19页
   ·人脑的结构和功能区第19-21页
     ·大脑的解剖结构第19-20页
     ·大脑皮层及功能分区第20-21页
   ·脑电信号基础第21-23页
     ·脑电信号的产生机理第21-22页
     ·脑电信号的分类及特点第22-23页
   ·事件相关同步/去同步的研究第23-25页
     ·事件相关同步/去同步的概念第23-24页
     ·事件相关同步/去同步的量化方法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 运动想象脑电信号的采集及预处理第26-32页
   ·引言第26页
   ·运动想象脑电信号的采集过程第26-29页
     ·实验设备第26-28页
     ·参数设置及预处理第28-29页
     ·实验相关注意事项,对象选择及实验室设置第29页
   ·运动想象脑电信号采集实验设计第29-31页
   ·采集结果第31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 运动想象脑电信号的特征提取第32-40页
   ·引言第32页
   ·基于AR模型的特征提取第32-35页
     ·AR模型系数的估计—Burg算法第33-34页
     ·AR模型阶数的选择第34-35页
     ·实现过程第35页
   ·基于CSP算法的特征提取第35-39页
     ·CSP算法的基本原理第36-37页
     ·CSP算法关于的选取第37-39页
     ·实现过程第39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 运动想象脑电信号的分类方法第40-49页
   ·引言第40页
   ·线性判别分类算法第40-42页
     ·LDA分类原理第40-41页
     ·基于Fisher准则的分类算法第41-42页
   ·基于支持向量机的分类方法第42-45页
     ·支持向量机的理论基础第43页
     ·支持向量机的基本原理第43-45页
   ·实验结果分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 基于运动想象的脑机接口系统的设计与应用第49-60页
   ·引言第49页
   ·基于运动想象的脑机接口系统的设计第49-53页
     ·总体框架设计第49页
     ·各模块的软件设计第49-53页
   ·基于运动想象脑机接口系统的应用研究第53-59页
     ·虚拟小车控制游戏第53-56页
     ·主动式下肢运动康复设备第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第七章 总结和展望第60-62页
   ·全文总结第60-61页
   ·展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67-68页
详细摘要第68-71页

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