基于运动想象的脑机接口的研究及其应用
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·引言 | 第10页 |
·脑机接口的基本内容及研究意义 | 第10-13页 |
·脑机接口的基本概念 | 第10-11页 |
·脑机接口系统的组成 | 第11-12页 |
·脑机接口的研究意义 | 第12-13页 |
·脑机接口系统的分类 | 第13-14页 |
·脑机接口的研究现状及技术难题 | 第14-17页 |
·脑机接口研究现状 | 第14-16页 |
·主要面临的技术难题 | 第16-17页 |
·论文结构 | 第17-19页 |
第二章 基于运动想象的脑机接口的研究基础 | 第19-26页 |
·引言 | 第19页 |
·人脑的结构和功能区 | 第19-21页 |
·大脑的解剖结构 | 第19-20页 |
·大脑皮层及功能分区 | 第20-21页 |
·脑电信号基础 | 第21-23页 |
·脑电信号的产生机理 | 第21-22页 |
·脑电信号的分类及特点 | 第22-23页 |
·事件相关同步/去同步的研究 | 第23-25页 |
·事件相关同步/去同步的概念 | 第23-24页 |
·事件相关同步/去同步的量化方法 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 运动想象脑电信号的采集及预处理 | 第26-32页 |
·引言 | 第26页 |
·运动想象脑电信号的采集过程 | 第26-29页 |
·实验设备 | 第26-28页 |
·参数设置及预处理 | 第28-29页 |
·实验相关注意事项,对象选择及实验室设置 | 第29页 |
·运动想象脑电信号采集实验设计 | 第29-31页 |
·采集结果 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 运动想象脑电信号的特征提取 | 第32-40页 |
·引言 | 第32页 |
·基于AR模型的特征提取 | 第32-35页 |
·AR模型系数的估计—Burg算法 | 第33-34页 |
·AR模型阶数的选择 | 第34-35页 |
·实现过程 | 第35页 |
·基于CSP算法的特征提取 | 第35-39页 |
·CSP算法的基本原理 | 第36-37页 |
·CSP算法关于的选取 | 第37-39页 |
·实现过程 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 运动想象脑电信号的分类方法 | 第40-49页 |
·引言 | 第40页 |
·线性判别分类算法 | 第40-42页 |
·LDA分类原理 | 第40-41页 |
·基于Fisher准则的分类算法 | 第41-42页 |
·基于支持向量机的分类方法 | 第42-45页 |
·支持向量机的理论基础 | 第43页 |
·支持向量机的基本原理 | 第43-45页 |
·实验结果分析 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第六章 基于运动想象的脑机接口系统的设计与应用 | 第49-60页 |
·引言 | 第49页 |
·基于运动想象的脑机接口系统的设计 | 第49-53页 |
·总体框架设计 | 第49页 |
·各模块的软件设计 | 第49-53页 |
·基于运动想象脑机接口系统的应用研究 | 第53-59页 |
·虚拟小车控制游戏 | 第53-56页 |
·主动式下肢运动康复设备 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第七章 总结和展望 | 第60-62页 |
·全文总结 | 第60-61页 |
·展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 | 第67-68页 |
详细摘要 | 第68-71页 |