| Acknowledgements | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| List of tables and figures | 第8-11页 |
| 目次 | 第11页 |
| 中文版 | 第11-15页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| ·非洲锥虫病 | 第15-16页 |
| ·人类非洲锥虫病 | 第15-16页 |
| ·动物非洲锥虫病 | 第16页 |
| ·非洲锥虫病控制方法 | 第16页 |
| ·遥感技术在非洲锥虫病中的应用 | 第16-18页 |
| ·舌蝇生态学 | 第16-17页 |
| ·环境变量替代因子 | 第17页 |
| ·物种分布模型 | 第17-18页 |
| ·卫星数据 | 第18页 |
| ·研究目的 | 第18-19页 |
| 参考文献 | 第19-23页 |
| 2 基于MODIS数据估测东非日最高与最低气温 | 第23-45页 |
| ·引言 | 第23-25页 |
| ·研究背景 | 第23-24页 |
| ·研究进展 | 第24页 |
| ·研究目的 | 第24-25页 |
| ·研究区域与数据 | 第25-27页 |
| ·研究区域 | 第25-26页 |
| ·每日最高和最低气温 | 第26页 |
| ·MODIS数据 | 第26-27页 |
| ·Ts与Ta | 第27-28页 |
| ·模型构建 | 第28-34页 |
| ·变量相关性 | 第28-29页 |
| ·逐步线性回归 | 第29-32页 |
| ·模型评估 | 第32-34页 |
| ·讨论 | 第34-40页 |
| ·Ts和Ta差异特性 | 第34-37页 |
| ·在中间宿主分布预测中使用Ts作为Ta替代因子 | 第37-39页 |
| ·根据高程估测Ta示例 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 3 MODIS数据作为气象站湿度替代因子评估 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·数据 | 第46-49页 |
| ·气象站湿度饱和差 | 第46-47页 |
| ·MODIS数据 | 第47-49页 |
| ·结果 | 第49-52页 |
| ·讨论 | 第52-53页 |
| ·使用NDVI作为D_(stn)的替代因子 | 第52页 |
| ·使用D_(MODIS)作为D_(stn)的替代因子 | 第52-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 4 基于促进回归树(BRT)和遥感图像预测东非舌蝇分布 | 第57-73页 |
| ·引言 | 第57-59页 |
| ·非洲锥虫病与舌蝇 | 第57-58页 |
| ·舌蝇分布模型 | 第58-59页 |
| ·研究目的 | 第59页 |
| ·材料和方法 | 第59-62页 |
| ·空间预测因子 | 第59-60页 |
| ·模型算法 | 第60-61页 |
| ·模型构建与评估 | 第61-62页 |
| ·结果 | 第62-66页 |
| ·BRT模拟效果 | 第62页 |
| ·变量权重 | 第62-64页 |
| ·变量交互作用 | 第64-66页 |
| ·讨论和结论 | 第66-68页 |
| ·基于BRT的舌蝇分布预测 | 第66-67页 |
| ·变量权重和交互作用 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 5 结论与展望 | 第73-76页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-76页 |
| 英文版 | 第76-77页 |
| 1 Introduction | 第77-87页 |
| ·The human and animal trypanosomiasis of Africa | 第77-79页 |
| ·Human African Trypanosomiasis | 第77-78页 |
| ·Animal African Trypanosomes | 第78-79页 |
| ·Methods of trypanosomiasis control | 第79页 |
| ·Remote sensing studies in trypanosomiases | 第79-83页 |
| ·Tsetse ecology | 第79-80页 |
| ·Meteorological proxies | 第80-81页 |
| ·Mapping models | 第81页 |
| ·Satellite data | 第81-83页 |
| ·Research objectives | 第83-84页 |
| References | 第84-87页 |
| 2 Estimating daily maximum and minimum air temperature with MODIS data in east Africa | 第87-119页 |
| ·Introduction | 第88-91页 |
| ·Background | 第88-89页 |
| ·Overview of previous efrorts and methods | 第89-91页 |
| ·Study Purpose | 第91页 |
| ·Study area and data | 第91-94页 |
| ·Study area | 第91-92页 |
| ·Daily maximum and minimum air temperature | 第92-93页 |
| ·MODIS data | 第93-94页 |
| ·Ts vs. Ta | 第94-95页 |
| ·Model construction | 第95-103页 |
| ·Variable correlation | 第95-97页 |
| ·Stepwise linear regression | 第97-101页 |
| ·Model Assessment | 第101-103页 |
| ·Discussion | 第103-112页 |
| ·The pattern of diference between Ts and Ta | 第103-107页 |
| ·Ts as surrogate of Ta for vector distribution prediction | 第107-110页 |
| ·Ta predicted with elevation | 第110-112页 |
| ·Conclusion | 第112-113页 |
| Acknowledgements | 第113页 |
| References | 第113-119页 |
| 3 Evaluation of MODIS surrogates for meteorological humidity data in east Africa | 第119-135页 |
| ·Introduction | 第120-121页 |
| ·Data | 第121-125页 |
| ·Meteorological saturation deficit | 第121-123页 |
| ·MODIS data | 第123-125页 |
| ·Results | 第125-128页 |
| ·Discussion | 第128-130页 |
| ·Conclusions | 第130-131页 |
| Acknowledgements | 第131页 |
| References | 第131-135页 |
| 4 Modeling Tsetse fly distributions in east Afri ca using remotely sensed data and boostedregression trees | 第135-153页 |
| ·Introduction | 第136-139页 |
| ·African trypanosomiasis and tsetse fly | 第136-137页 |
| ·Tsetse fly distribution models | 第137-138页 |
| ·Objective | 第138-139页 |
| ·Materials and methods | 第139-142页 |
| ·Spatial predictors | 第139-140页 |
| ·Modeling algorithms | 第140-141页 |
| ·Model construction and assessment | 第141-142页 |
| ·Result | 第142-146页 |
| ·BRT model performance | 第142-143页 |
| ·Vatiable contributions | 第143-145页 |
| ·Variable interaction | 第145-146页 |
| ·Discussion and conclusion | 第146-149页 |
| ·BRT model for tsetse fly distribution | 第146-148页 |
| ·Variable contribution and interaction | 第148-149页 |
| Acknowledgements | 第149页 |
| References | 第149-153页 |
| 5 Conclusions and prospects | 第153-159页 |
| ·Conclusions | 第153-155页 |
| ·Prospects | 第155-156页 |
| References | 第156-159页 |
| Curriculum vitae | 第159-160页 |
