| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状及评述 | 第9-12页 |
| ·基本养老保险可持续能力的研究现状 | 第9-10页 |
| ·预测方法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关概念和理论 | 第14-22页 |
| ·常用的定量预测方法 | 第14-20页 |
| ·回归预测分析法 | 第14页 |
| ·时间序列预测分析法 | 第14-15页 |
| ·马尔可夫预测分析法 | 第15页 |
| ·灰色预测分析法 | 第15页 |
| ·人工神经网络预测法 | 第15-20页 |
| ·组合预测分析法 | 第20页 |
| ·选择性集成理论 | 第20-21页 |
| ·BP 神经网络 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基本养老保险制度可持续性分析模型 | 第22-28页 |
| ·微观分析模型 | 第22-26页 |
| ·宏观分析模型 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基本养老保险审计数据仓库的构建 | 第28-38页 |
| ·基本养老保险审计数据仓库的总体架构 | 第28-29页 |
| ·基本养老保险审计数据仓库主题的划分 | 第29-31页 |
| ·基本养老保险审计数据仓库事实数据表及维表 | 第31-33页 |
| ·数据的处理 | 第33-37页 |
| ·本章小节 | 第37-38页 |
| 第5章 预测模型的构建及应用 | 第38-65页 |
| ·基于选择性集成理论及 BP 神经网络集成的预测模型构建 | 第38-55页 |
| ·预测模型的构建 | 第38-43页 |
| ·预测模型的有效性检验 | 第43-55页 |
| ·基本养老保险预测系统的设计 | 第55-57页 |
| ·基本养老保险制度可持续性分析 | 第57-64页 |
| ·微观角度 | 第57-61页 |
| ·宏观角度 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |