基于汉语依存句法分析的主观题自动评分研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 自然语言处理理论和技术 | 第17-26页 |
| ·自然语言处理 | 第17-21页 |
| ·自然语言及其特点 | 第17-18页 |
| ·自然语言处理与自然语言理解 | 第18-19页 |
| ·自然语言处理方法论 | 第19-21页 |
| ·文本预处理技术研究 | 第21-25页 |
| ·中文分词 | 第21-23页 |
| ·词性标注 | 第23-24页 |
| ·句法分析 | 第24-25页 |
| ·现代汉语句子分析法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于依存句法分析的主观题自动评分模型 | 第26-40页 |
| ·依存句法分析 | 第26-30页 |
| ·依存句法分析在本文中的意义 | 第26-27页 |
| ·依存句法分析理论 | 第27-28页 |
| ·汉语语句的依存句法分析 | 第28-30页 |
| ·词语语义相似度计算 | 第30-35页 |
| ·词语语义相似度计算在本文中的意义 | 第30-31页 |
| ·词语语义相似度计算方法 | 第31-32页 |
| ·基于《知网》的词语语义相似度计算 | 第32-35页 |
| ·文本相似度计算 | 第35-39页 |
| ·文本表示模型 | 第35-38页 |
| ·基于集合运算模型的文本相似度计算 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 主观题自动评分系统的实现 | 第40-51页 |
| ·实验环境 | 第40页 |
| ·主观题自动评分系统总体结构 | 第40-41页 |
| ·主观题自动评分系统功能模块设计 | 第41页 |
| ·主观题自动评分系统处理流程 | 第41-42页 |
| ·主观题自动评分系统具体实现 | 第42-45页 |
| ·LTP 语言技术平台的接入 | 第42-44页 |
| ·词语语义相似度计算 | 第44-45页 |
| ·对主观题自动评分模型的验证 | 第45-48页 |
| ·实验设计与分析 | 第48-50页 |
| ·实验准备 | 第48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第57页 |
