杂草种子稳定遗传特征的提取及其识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 杂草种子识别依据 | 第16-24页 |
| ·杂草种子生物稳定遗传特征分析 | 第16-19页 |
| ·种子的外部形态 | 第16-17页 |
| ·种被上的构造 | 第17-19页 |
| ·豆科类杂草种子生物学特征描述 | 第19-20页 |
| ·豆科类杂草种子特征选择依据 | 第20-22页 |
| ·杂草种子识别设计流程 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 杂草种子图像预处理 | 第24-40页 |
| ·杂草种子图像的采集 | 第24-26页 |
| ·图像增强 | 第26-27页 |
| ·图像分割 | 第27-31页 |
| ·图像直方图特性分析 | 第27-28页 |
| ·图像分割常用方法 | 第28-31页 |
| ·杂草种子图像分割 | 第31页 |
| ·图像形态学 | 第31-33页 |
| ·边缘检测 | 第33-37页 |
| ·常用边缘检测算子 | 第33-35页 |
| ·杂草种子图像边缘检测 | 第35-37页 |
| ·杂草种子图像预处理实验 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 图像的特征提取与分析 | 第40-54页 |
| ·生物稳定遗传形态学特征 | 第40-46页 |
| ·生物形态学特征 | 第40-44页 |
| ·HU 不变矩特征 | 第44-46页 |
| ·特征分析 | 第46-52页 |
| ·主成分分析 | 第47-49页 |
| ·聚类分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 5 杂草种子识别 | 第54-64页 |
| ·BP 神经网络识别 | 第54-57页 |
| ·理论基础 | 第54-55页 |
| ·识别过程 | 第55-56页 |
| ·识别结果分析 | 第56-57页 |
| ·支持向量机 | 第57-61页 |
| ·理论基础 | 第57-59页 |
| ·libsvm 软件包 | 第59-60页 |
| ·识别过程 | 第60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-61页 |
| ·支持向量机回归机 | 第61-63页 |
| ·理论基础 | 第61-62页 |
| ·识别过程 | 第62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第80页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第80-81页 |
