| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·板料成形研究现状 | 第14-19页 |
| ·CAE技术在板料成形中的研究现状 | 第14-16页 |
| ·确定性优化算法在板料成形中的研究现状 | 第16-18页 |
| ·不确定性优化算法在板料成形中的研究现状 | 第18-19页 |
| ·薄壁结构耐撞性研究现状 | 第19-23页 |
| ·CAE技术在薄壁结构耐撞性中的研究现状 | 第21-22页 |
| ·确定性优化算法在薄壁结构耐撞性中的研究现状 | 第22页 |
| ·不确定性优化算法在薄壁结构耐撞性中的研究现状 | 第22-23页 |
| ·存在问题及本文研究主要内容 | 第23-27页 |
| 第2章 薄板结构成形与耐撞性优化研究的理论基础 | 第27-52页 |
| ·显示非线性有限元方程的建立与求解 | 第27-29页 |
| ·常用代理模型方法 | 第29-39页 |
| ·响应面模型 | 第30-31页 |
| ·移动最小二乘响应面模型 | 第31-34页 |
| ·径向基函数模型 | 第34-36页 |
| ·Kriging模型 | 第36-37页 |
| ·误差估计准则 | 第37-39页 |
| ·试验设计方法 | 第39-43页 |
| ·完全析因试验设计方法 | 第39页 |
| ·正交试验设计 | 第39-40页 |
| ·均匀试验设计 | 第40-41页 |
| ·均匀拉丁方试验设计 | 第41-42页 |
| ·试验设计方法的选择 | 第42-43页 |
| ·最优化问题及优化算法 | 第43-51页 |
| ·单目标PSO | 第44-46页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第46-48页 |
| ·多目标粒子群算法(MOPSO) | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第3章 薄板结构成形与耐撞性序列代理模型优化设计方法研究 | 第52-103页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·序列近似代理模型优化技术研究 | 第52-73页 |
| ·拉延筋几何参数序列近似代理模型优化设计方法研究 | 第55-67页 |
| ·识别高强度钢材料参数的序列近似代理模型优化设计方法研究 | 第67-73页 |
| ·基于代理模型的多目标优化设计方法研究 | 第73-92页 |
| ·基于径向基函数的板料成形多目标优化研究 | 第75-80页 |
| ·功能梯度泡沫材料填充薄壁结构的多目标耐撞性优化方法研究 | 第80-92页 |
| ·多目标序列近似代理模型优化方法研究 | 第92-102页 |
| ·拉延成形多目标序列代型模型优化设计方法研究 | 第94-99页 |
| ·汽车结构耐撞性多目标序列近似代理型模型优化设计方法研究 | 第99-102页 |
| ·小结 | 第102-103页 |
| 第4章 薄板结构成形与耐撞性变复杂度优化方法研究 | 第103-132页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·板料成形变复杂度优化方法研究 | 第104-114页 |
| ·变复杂度优化方法的原理 | 第104-106页 |
| ·板料成形变复杂度优化方法的过程及结果 | 第106-114页 |
| ·薄板结构成形与蜂窝材料耐撞性二步变复杂度优化方法研究 | 第114-130页 |
| ·板料成形二步变复杂度优化方法研究 | 第114-117页 |
| ·构建二步变复杂度方法的第二阶段的近似模型 | 第117-119页 |
| ·蜂窝材料耐撞性二步变复杂度优化方法研究 | 第119-130页 |
| ·小结 | 第130-132页 |
| 第5章 薄板结构成形与耐撞性稳健优化设计方法研究 | 第132-170页 |
| ·引言 | 第132页 |
| ·6sigma基本原理 | 第132-134页 |
| ·稳健设计中的质量特性影响因素 | 第134-135页 |
| ·6sigma单目标稳健优化设计方法研究 | 第135-149页 |
| ·6sigma单目标稳健优化数学模型 | 第136-139页 |
| ·稳健优化设计方法的基本步骤 | 第139页 |
| ·汽车构件耐撞性可靠性优化设计方法研究 | 第139-143页 |
| ·薄壁构件6sigma单目标稳健优化设计研究 | 第143-145页 |
| ·薄板冲压成形6sigma单目标稳健优化设计研究 | 第145-149页 |
| ·6sigma多目标稳健优化设计方法研究 | 第149-151页 |
| ·汽车耐撞性6sigma多目标稳健优化设计研究 | 第151-158页 |
| ·板料成形6sigma多目标稳健优化设计研究 | 第158-168页 |
| ·小结 | 第168-170页 |
| 结论与展望 | 第170-174页 |
| 1 主要研究工作和结论 | 第170-171页 |
| 2 主要创新点 | 第171-172页 |
| 3 不足之处以及进一步研究展望 | 第172-174页 |
| 参考文献 | 第174-188页 |
| 附录A 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第188-190页 |
| 致谢 | 第190页 |
