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基于数据仓库与病例分型的医疗质量评价的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题研究背景第10-11页
     ·医院信息化建设的现状第10页
     ·常见的医疗质量评价方法第10-11页
   ·数据仓库发展概况及应用现状第11-13页
   ·课题的研究意义第13页
   ·论文结构第13-14页
第2章 数据仓库技术概述第14-30页
   ·数据仓库的概念及其特征第14-16页
     ·面向主题第14-15页
     ·集成性第15页
     ·稳定性第15页
     ·随时间变化第15-16页
   ·数据仓库的体系结构第16-18页
     ·ETL第16-17页
     ·数据仓库存储第17页
     ·数据集市第17-18页
     ·OLAP第18页
   ·数据仓库的数据模型第18-21页
     ·星型模型第19页
     ·雪花模型第19-20页
     ·星网模型第20-21页
   ·数据的提取、转换和装载(ETL)第21-23页
     ·数据的抽取第21-22页
     ·数据的转换和清洗第22页
     ·数据装载第22-23页
     ·ETL的作用第23页
   ·联机分析处理(OLAP)第23-28页
     ·什么是OLAP第23-24页
     ·OLAP相关基本概念第24-25页
     ·OLAP与OLTP的区别第25-26页
     ·OLAP的基本操作第26-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 基于病例分型的医疗质量评价方法第30-39页
   ·概述及相关基本概念第30-32页
     ·概述第30-31页
     ·相关概念第31-32页
   ·病例分型方法第32-36页
     ·分型方法的发展过程第32页
     ·“四型三线”病例分型法第32-34页
     ·计算机分型方法第34-36页
   ·医疗质量综合评价法第36-38页
     ·常见的医疗质量综合评价方法第36-37页
     ·基于病例分型的医疗质量评价方法第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 医疗质量数据仓库的设计第39-46页
   ·整体框架设计第39-40页
   ·中心数据库概述第40-42页
     ·中心数据库的设计与部署第40-41页
     ·中心数据库的作用第41-42页
   ·医疗质量数据仓库的数据存储模型第42-43页
   ·数据仓库的ETL第43-45页
     ·数据抽取第43-44页
     ·数据转换第44页
     ·数据装载第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 病例分型及医疗质量评价的实现第46-58页
   ·十二组病例分型公式的实现第46-50页
     ·实现过程第46页
     ·拟合结果第46-49页
     ·误差原因分析第49-50页
   ·基于二元logistic回归的病例分型方法第50-56页
     ·二元logistic回归概述第50-51页
     ·分型公式拟合过程第51-54页
     ·公式拟合结果第54-55页
     ·结果验证及分析第55-56页
   ·医疗质量包罗模型评价法的实现第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 应用设计及展示第58-62页
   ·单病种医疗质量分析第58-59页
   ·医院医疗质量的综合评价第59-60页
   ·科室医疗质量综合评价第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第7章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67页

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