| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 说话人聚类基础 | 第15-31页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第15-16页 |
| ·语音信号的预处理 | 第16-18页 |
| ·语音信号的特征参数提取 | 第18-23页 |
| ·线性预测倒谱系数 LPCC 的提取 | 第19-20页 |
| ·美尔频率倒谱系数 MFCC 的提取 | 第20-23页 |
| ·常用说话人聚类方法介绍 | 第23-30页 |
| ·层次聚类 | 第23-26页 |
| ·K 均值聚类 | 第26-27页 |
| ·仿射传播聚类 | 第27-28页 |
| ·谱聚类 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 改进的说话人聚类算法 | 第31-43页 |
| ·基于特征相似矩阵的谱聚类算法 | 第31-36页 |
| ·基于改进的欧氏距离的特征相似矩阵 | 第31-32页 |
| ·聚类数目的自动确定 | 第32-33页 |
| ·基于特征相似矩阵的谱聚类算法的实现 | 第33-34页 |
| ·算法各部分的运行效率测试 | 第34-35页 |
| ·一种改进的基于特征相似矩阵的谱聚类算法 | 第35-36页 |
| ·基于模型相似矩阵的谱聚类算法 | 第36-42页 |
| ·自适应混合高斯模型的基本原理 | 第36-39页 |
| ·基于 GMM-UBM-MAP 技术的模型相似矩阵 | 第39-40页 |
| ·基于模型相似矩阵的谱聚类算法的实现 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 说话人聚类算法实验分析 | 第43-56页 |
| ·实验数据与开发环境 | 第43-44页 |
| ·实验数据 | 第43页 |
| ·开发环境 | 第43-44页 |
| ·性能评价指标 | 第44-45页 |
| ·实验方案 | 第45-52页 |
| ·基于特征相似矩阵的谱聚类实验 | 第46-48页 |
| ·基于改进的特征相似矩阵的谱聚类实验 | 第48-49页 |
| ·基于模型相似矩阵的谱聚类实验 | 第49-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 说话人分割聚类系统的设计 | 第56-70页 |
| ·系统的设计 | 第56-64页 |
| ·语音读取 | 第57-59页 |
| ·端点检测 | 第59-60页 |
| ·特征提取 | 第60页 |
| ·说话人分割 | 第60-61页 |
| ·说话人聚类 | 第61-63页 |
| ·聚类结果输出 | 第63-64页 |
| ·系统的实验测试 | 第64-69页 |
| ·系统性能评价指标 | 第65-66页 |
| ·实验测试 | 第66-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78页 |