氨合成系统的控制策略研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·合成氨生产现状 | 第9-10页 |
| ·氢氮比控制的研究现状 | 第10-11页 |
| ·合成塔温度解耦控制的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本课题研究目的及意义 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 氨合成系统工作原理 | 第14-28页 |
| ·氨合成系统工艺流程及控制 | 第14-15页 |
| ·氨合成系统生产装置及其工作原理 | 第15-19页 |
| ·造气炉及其工作原理 | 第15-17页 |
| ·氨合成塔及其工作原理 | 第17-19页 |
| ·氨合成系统氢氮比控制算法的选定 | 第19-23页 |
| ·影响氢氮比控制的因素 | 第19-20页 |
| ·氢氮比控制算法的对比及选定 | 第20-23页 |
| ·合成塔温度解耦算法的选定 | 第23-27页 |
| ·影响合成塔温度的因素 | 第23-25页 |
| ·温度解耦算法的选定 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 氨合成系统控制算法研究 | 第28-54页 |
| ·RBF 神经网络的介绍 | 第28-33页 |
| ·RBF 神经网络原理 | 第29-30页 |
| ·RBF 学习算法 | 第30-31页 |
| ·RBF 神经网络的有关问题 | 第31-32页 |
| ·RBF 神经网络与 BP 网络的不同点 | 第32-33页 |
| ·氢氮比控制算法研究 | 第33-43页 |
| ·RBF 神经网络自适应控制系统的结构设计 | 第33-37页 |
| ·Matlab 编程及仿真实验结果 | 第37-43页 |
| ·温度解耦控制算法研究 | 第43-53页 |
| ·解耦控制系统结构图 | 第43-47页 |
| ·MATLAB 程序及仿真实验结果 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 控制算法的 DCS实现 | 第54-63页 |
| ·硬件选型 | 第54-57页 |
| ·DCS 简介 | 第54-55页 |
| ·选型原则及器件 | 第55-57页 |
| ·上位机监控界面设计 | 第57-62页 |
| ·SIMATIC WinCC 简介 | 第57页 |
| ·氢氮比监控设计 | 第57-60页 |
| ·温度解耦监控设计 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
