图像处理在血小板抗体检测系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·数字图像处理的概念与应用 | 第8-9页 |
| ·数字图像处理的概念 | 第8-9页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第9页 |
| ·本文的研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·血小板抗体检测系统的优势 | 第11-12页 |
| ·研究内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 血小板抗体检测系统的组成 | 第13-16页 |
| ·硬件部分 | 第13-15页 |
| ·软件部分 | 第15-16页 |
| 第三章 血小板悬液图像的边缘检测 | 第16-24页 |
| ·数字图像的预处理 | 第16页 |
| ·边缘的定义及类型分析 | 第16-17页 |
| ·几种基于MATLAB的边缘检测的方法比较 | 第17-22页 |
| ·梯度算子 | 第17-18页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第18-21页 |
| ·几种边缘检测算子在MATLAB上实现 | 第21页 |
| ·边缘检测结果比较 | 第21-22页 |
| ·适用于血小板悬液图像的边缘检测算法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第四章 基于Hough变换的圆检测在图像中的应用 | 第24-37页 |
| ·HOUGH变换的原理及应用 | 第24-25页 |
| ·经典HOUGH变换检测圆 | 第25-27页 |
| ·经典Hough变换检测圆的原理 | 第25页 |
| ·经典Hough变换检测圆的步骤及实验结果分析 | 第25-26页 |
| ·快速Hough变换检测圆的步骤及实验结果分析 | 第26-27页 |
| ·随机HOUGH变换(RHT) | 第27-30页 |
| ·RHT检测圆的原理 | 第28页 |
| ·改进的RHT检测圆的步骤及实验结果分析 | 第28-30页 |
| ·另一种改进的基于RHT检测圆的算法 | 第30-33页 |
| ·另一种改进的基于RHT检测圆的原理 | 第30-31页 |
| ·改进的RHT检测圆的具体步骤及实验结果分析 | 第31-33页 |
| ·适用于血小板悬液图像的HOUGH变换圆检测算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-37页 |
| 第五章 血小板抗体检测系统的程序设计 | 第37-46页 |
| ·血小板悬液图像的信息提取 | 第37页 |
| ·程序总框图 | 第37页 |
| ·具体步骤 | 第37-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 测试结果与分析 | 第46-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
