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SAR图像变化检测方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·研究现状第8-10页
   ·本文工作第10-11页
   ·章节安排第11-13页
第二章 相关理论研究第13-27页
   ·SAR图像特征第13-18页
     ·SAR系统成像原理第13-15页
     ·SAR图像的高分辨率特征第15-16页
     ·SAR图像的相干斑特性第16-18页
   ·常用SAR图像变化检测算法第18-22页
     ·SAR图像变化检测的目的第18-19页
     ·SAR图像变化检测的一般过程第19-20页
     ·图像差值法第20-21页
     ·图像比值法第21页
     ·图像回归法第21-22页
   ·压缩感知理论第22-25页
     ·信号的稀疏表示第23页
     ·观测矩阵的设计第23-24页
     ·信号的重构第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 基于稀疏表征的SAR图像变化检测算法第27-41页
   ·传统SAR图像变化检测数学模型第27-28页
   ·基于稀疏表征的SAR图像变化检测数学模型第28-33页
     ·数学模型第28-31页
     ·问题求解第31-33页
   ·基于稀疏表征的SAR图像变化检测算法第33-39页
     ·算法描述第33-35页
     ·算法仿真分析第35-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 基于随机采样的SAR图像变化检测算法第41-55页
   ·压缩感知理论的应用情况第41-43页
   ·基于随机采样的SAR图像变化检测数学模型第43-46页
     ·数学模型第43-46页
     ·问题求解第46页
   ·基于随机采样的SAR图像变化检测算法第46-53页
     ·算法描述第46-49页
     ·算法仿真分析第49-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 结束语第55-57页
   ·工作总结第55页
   ·工作展望第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-63页
研究成果第63-64页

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