SAR图像变化检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文工作 | 第10-11页 |
| ·章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第13-27页 |
| ·SAR图像特征 | 第13-18页 |
| ·SAR系统成像原理 | 第13-15页 |
| ·SAR图像的高分辨率特征 | 第15-16页 |
| ·SAR图像的相干斑特性 | 第16-18页 |
| ·常用SAR图像变化检测算法 | 第18-22页 |
| ·SAR图像变化检测的目的 | 第18-19页 |
| ·SAR图像变化检测的一般过程 | 第19-20页 |
| ·图像差值法 | 第20-21页 |
| ·图像比值法 | 第21页 |
| ·图像回归法 | 第21-22页 |
| ·压缩感知理论 | 第22-25页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第23页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第23-24页 |
| ·信号的重构 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于稀疏表征的SAR图像变化检测算法 | 第27-41页 |
| ·传统SAR图像变化检测数学模型 | 第27-28页 |
| ·基于稀疏表征的SAR图像变化检测数学模型 | 第28-33页 |
| ·数学模型 | 第28-31页 |
| ·问题求解 | 第31-33页 |
| ·基于稀疏表征的SAR图像变化检测算法 | 第33-39页 |
| ·算法描述 | 第33-35页 |
| ·算法仿真分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于随机采样的SAR图像变化检测算法 | 第41-55页 |
| ·压缩感知理论的应用情况 | 第41-43页 |
| ·基于随机采样的SAR图像变化检测数学模型 | 第43-46页 |
| ·数学模型 | 第43-46页 |
| ·问题求解 | 第46页 |
| ·基于随机采样的SAR图像变化检测算法 | 第46-53页 |
| ·算法描述 | 第46-49页 |
| ·算法仿真分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 研究成果 | 第63-64页 |