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彩色人体切片图像分割技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-12页
   ·人体切片图像分割的背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状及综述第9-11页
   ·本文的研究工作及特点第11-12页
2 彩色医学图像的分割策略第12-25页
   ·引言第12页
   ·彩色空间的分析及转换第12-16页
     ·彩色空间的分析第12-13页
     ·常用的彩色空间及其转换第13-15页
     ·各彩色空间的比较第15-16页
   ·彩色医学图像常用的方法第16-25页
     ·图像分割的定义第16-17页
     ·常用彩色分割的方法第17-25页
3 基于改进的Live-Wire算法分割第25-39页
   ·Live-Wire算法介绍第25-29页
     ·局部代价值分派第26-27页
     ·训练机制第27-28页
     ·将区域生长方法和动态轮廓相结合第28-29页
   ·Live-Wire算法流程及实现第29-33页
     ·彩色信息的应用第29-31页
     ·Live-Wire算法的流程第31-33页
   ·医学图像分割的评价第33-36页
     ·评价的客观性第34页
     ·评价方法第34-35页
     ·Ground Truth数据集第35-36页
   ·实验结果及分析第36-39页
4 人体切片图像序列分割的实现第39-57页
   ·Snake模型简介第39-46页
     ·传统的动态轮廓模型第39-42页
     ·Snake模型的发展现状第42-44页
     ·Snake模型的优势及存在的问题第44-46页
   ·改进的Snake模型第46-48页
     ·外部能量函数的改进第46-47页
     ·Snake初始轮廓设计第47-48页
   ·GVF活动轮廓模型第48-53页
     ·GVF Snake模型简介第48-52页
     ·切片图像序列分割第52-53页
   ·实验结果及分析第53-57页
5 总结及展望第57-59页
   ·本文的工作总结第57-58页
   ·未来的展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录第64页

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