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钢丝绳断丝检测研究与虚拟仪器开发

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题来源第11页
   ·课题概述第11-13页
     ·课题的提出第11-12页
     ·研究的目的及意义第12-13页
   ·钢丝绳无损检测的国内外研究现状及其发展趋势第13-16页
     ·国外发展概况第13-15页
     ·国内发展概况第15页
     ·发展趋势第15-16页
   ·本文研究的主要内容第16-19页
第二章 钢丝绳断丝损伤漏磁检测原理第19-25页
   ·钢丝绳损伤形式第19-20页
   ·钢丝绳断丝损伤漏磁场分析第20-23页
     ·铁磁材料的磁化特性第20-22页
     ·钢丝绳断丝损伤漏磁场特征及影响因素第22-23页
   ·钢丝绳断丝漏磁检测原理第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 励磁器及检测器设计第25-43页
   ·钢丝绳断丝损伤励磁器设计第25-33页
     ·励磁磁路结构的确定第25-26页
     ·励磁器的材料选择和尺寸确定第26-27页
     ·励磁器等效磁路模型分析第27-31页
     ·励磁器励磁能力的检测第31-33页
   ·钢丝绳断丝损伤检测器设计第33-42页
     ·霍尔元件的磁敏感特性第33-34页
     ·集成霍尔元件的特性参数第34-35页
     ·霍尔元件布置方式和数量选择第35-38页
     ·检测器结构设计第38-39页
     ·信号预处理电路第39-41页
     ·信号调理电路第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 钢丝绳断丝损伤信号采集系统设计第43-57页
   ·数据采集系统简介第43-44页
   ·数据采集系统设计方案第44-56页
     ·数据采集系统硬件设计第44-47页
     ·数据采集系统软件设计第47-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 钢丝绳断丝损伤信号小波分析第57-75页
   ·小波理论概述第57-59页
   ·小波消噪原理第59-61页
   ·小波消噪算法第61-68页
     ·阈值的选取规则第61-62页
     ·阈值函数的选取第62-64页
     ·算法研究第64-68页
   ·小波能量第68-73页
   ·本章小结第73-75页
第六章 钢丝绳断丝损伤定量识别第75-95页
   ·神经网络概述第75-76页
   ·BP 神经网络第76-80页
     ·BP 网络结构第77-78页
     ·BP 网络的学习过程第78-80页
   ·BP 神经网络的 Matlab 实现第80-83页
     ·BP 神经网络设计过程第80-82页
     ·BP 神经网络泛化第82-83页
   ·钢丝绳断丝损伤定量检测 BP 神经网络模型的建立第83-86页
     ·输入参数选择第83-85页
     ·输出参数的确定第85-86页
     ·神经网络模型的建立第86页
   ·神经网络模型的训练及其测试第86-94页
     ·神经网络的训练第86-93页
     ·神经网络的测试与结果分析第93-94页
   ·本章小结第94-95页
第七章 基于 LabVIEW 的钢丝绳断丝检测虚拟仪器开发第95-125页
   ·虚拟仪器概述第95-97页
     ·虚拟仪器的概念和特点第95-96页
     ·虚拟仪器的构成及分类第96-97页
   ·LabVIEW 概述第97-98页
   ·钢丝绳断丝检测虚拟仪器系统开发的总体方案第98-99页
   ·系统控制面板开发第99-100页
   ·系统各功能模块开发第100-117页
     ·数据采集和存储模块第100页
     ·报警模块第100-101页
     ·波形回放模块第101页
     ·峰值位置检测模块第101-102页
     ·信号处理分析模块第102-108页
     ·数据库管理模块第108-117页
   ·生成可执行文件第117-120页
     ·应用程序的生成第117-119页
     ·程序安装包的生成第119-120页
   ·Web 上发布程序第120-123页
   ·虚拟系统可行性验证第123-124页
   ·本章小节第124-125页
第八章 结论与展望第125-127页
   ·工作总结第125页
   ·工作展望第125-127页
参考文献第127-131页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第131-133页
致谢第133页

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