基于图像处理的烤烟烟叶质量分级的关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·烤烟烟叶的外观质量和分级标准 | 第15-18页 |
| ·烤烟烟叶的外观质量 | 第15-16页 |
| ·烤烟烟叶的分组 | 第16-17页 |
| ·烤烟烟叶的分级 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文章节内容安排 | 第19-20页 |
| 第二章 烟叶图像的采集与读取 | 第20-25页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·烟叶分级总体系统 | 第20-21页 |
| ·系统的组成 | 第20-21页 |
| ·烟叶图像的采集 | 第21-23页 |
| ·CCD 相机 | 第22页 |
| ·图像采集卡 | 第22-23页 |
| ·图像采集系统配置 | 第23页 |
| ·烟叶图像的获取与显示 | 第23-24页 |
| ·烟叶图像的获取 | 第23-24页 |
| ·烟叶图像的显示 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 烤烟烟叶图像的预处理 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·图像的平滑 | 第25-26页 |
| ·彩色图像平滑 | 第26-30页 |
| ·邻域平均法 | 第26页 |
| ·中值滤波法 | 第26-28页 |
| ·矢量中值滤波算法 | 第28-30页 |
| ·图像分割 | 第30-34页 |
| ·彩色图像背景分割 | 第30页 |
| ·阈值的确定 | 第30-32页 |
| ·RGB 阈值法 | 第32-34页 |
| ·边缘提取 | 第34-37页 |
| ·边缘检测 | 第35-37页 |
| ·轮廓提取 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 烤烟烟叶特征参数的提取 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·颜色特征的提取 | 第38-43页 |
| ·烤烟颜色分组的依据与必要性 | 第38页 |
| ·颜色空间模型的选取 | 第38-41页 |
| ·RGB 模型与 HIS 模型之间的转换 | 第41页 |
| ·烟叶图像的颜色特征提取 | 第41-43页 |
| ·形状特征的提取 | 第43-50页 |
| ·烟叶形状特征参数 | 第43-49页 |
| ·烟叶形状特征参数的提取 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于模糊识别方法的分级算法 | 第51-66页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·模糊识别方法 | 第51-53页 |
| ·模糊模式识别的简介 | 第51-52页 |
| ·模糊识别的方法 | 第52-53页 |
| ·隶属函数 | 第53-57页 |
| ·隶属函数的确定 | 第53-54页 |
| ·典型隶属函数的介绍 | 第54-57页 |
| ·基于隶属函数加权的烤烟烟叶分级 | 第57-62页 |
| ·烤烟烟叶最终分级的等级划分 | 第58页 |
| ·选取样本参数 | 第58-61页 |
| ·建立隶属函数 | 第61-62页 |
| ·隶属函数加权综合判别法 | 第62-65页 |
| ·权重的确定 | 第62-63页 |
| ·综合评价模型的建立 | 第63-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 烤烟烟叶分级软件系统的设计与实现 | 第66-71页 |
| ·软件开发工具 | 第66-67页 |
| ·烤烟烟叶分级软件系统设计及功能 | 第67-70页 |
| ·烟叶分级总体设计方案 | 第67-68页 |
| ·模块设计及功能实现 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·论文总结 | 第71页 |
| ·后续展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第77页 |
