| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·步态识别研究的内容与现状 | 第13-21页 |
| ·研究内容与常用方法 | 第13-16页 |
| ·步态数据库 | 第16-17页 |
| ·研究现状 | 第17-20页 |
| ·研究难点与方向 | 第20-21页 |
| ·本文的主要内容及论文组织结构 | 第21-24页 |
| ·本文的主要内容 | 第21-22页 |
| ·本文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 特征空间维度约减 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·PCA(Principal Component Analysis) | 第25-28页 |
| ·PCA的原理及过程 | 第25-27页 |
| ·PCA的特点 | 第27-28页 |
| ·LDA(Linear Discriminant Analysis) | 第28-33页 |
| ·散布矩阵及敛散度指标 | 第29-30页 |
| ·确定投射矩阵 | 第30-32页 |
| ·讨论 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 一种基于侧视图轮廓-质心距离频率的步态特征表示 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·步态周期检测 | 第34-35页 |
| ·侧视图轮廓-质心距离频率分析 | 第35-38页 |
| ·分析 | 第38-40页 |
| ·实验 | 第40-42页 |
| ·实验环境 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-46页 |
| 第四章 一种基于轮廓投影距离统计特征的步态特征表示 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·侧视图轮廓投影距离统计特征 | 第46-48页 |
| ·分析 | 第48-51页 |
| ·实验 | 第51-52页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-55页 |
| 第五章 一种基于步态侧视图序列浓缩图像纹理的步态特征表示 | 第55-67页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·侧视图序列的浓缩 | 第56-59页 |
| ·侧视图序列浓缩表示为单幅图像 | 第56-57页 |
| ·浓缩图像信息的增强 | 第57-59页 |
| ·浓缩图像的纹理 | 第59-62页 |
| ·图像纹理简介 | 第59-60页 |
| ·基于图像纹理的步态特征 | 第60-62页 |
| ·实验 | 第62-63页 |
| ·实验环境 | 第62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文工作的总结 | 第67-68页 |
| ·本文工作的不足及展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
