基于Clementine软件的电信客户流失分析及预警

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
第一章 绪论	第8-13页
·选题的背景和意义	第8-9页
·国内外研究的现状	第9-12页
·本文的主要研究方法及结构	第12-13页
第二章 流失预警相关基础理论	第13-23页
·商业智能(BI)的概念	第13-14页
·数据仓库技术	第14-17页
·数据仓库概念	第14-17页
·数据挖掘的概念	第17-20页
·数据挖掘在商业上的主要应用	第18-20页
·数据挖掘的过程及实现	第20-23页
第三章 流失预警的业务理解与数据准备	第23-37页
·流失预警的理解	第23-24页
·流失挖掘的基础数据理解	第24-29页
·原始数据分析	第24-25页
·数据集理解	第25-28页
·数据集的探索	第28-29页
·流失挖掘数据准备	第29-37页
·数据选择	第30-32页
·数据仓库宽表建立	第32-34页
·建模数据抽取	第34-37页
第四章 流失预警模型的建立、评估	第37-48页
·流失模型建立	第37-45页
·流失模型评估	第45-48页
第五章 流失预警结果的应用	第48-53页
·流失预警模型应用	第48-50页
·流失预警结果及客户挽留应用效果	第50-53页
·预警客户挽留策略选择	第51页
·渠道执行	第51-53页
第六章 总结与展望	第53-55页
参考文献	第55-57页
致谢	第57页