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基于高分辨率遥感影像的建筑物提取及轮廓矢量化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
中文图表目录第9-11页
Figure & Table Index第11-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·国内外研究进展第14-18页
     ·基于高分辨率航空或卫星影像实现建筑物的提取第15-16页
     ·结合DSM数据和多光谱影像实现建筑物的提取第16-18页
   ·研究内容及技术路线第18-20页
第二章 研究区概况和数据源第20-25页
   ·研究区概况第20-22页
     ·东京简介第20-21页
     ·东京的建筑物分布及特点第21-22页
   ·数据源第22-25页
     ·DSM特点第22-23页
     ·DSM的获取第23-25页
第三章 影像分割和建筑物提取第25-43页
   ·基本原理第25-27页
     ·影像分割第25-26页
     ·标记分水岭算法第26-27页
   ·基于高分辨率彩色航空影像的改进标记分水岭分割第27-30页
     ·彩色航空影像梯度的计算第28-29页
     ·标记的提取第29页
     ·实验结果及分析第29-30页
   ·基于数字表面模型的建筑物提取第30-34页
     ·局部表面法向量变换(LSNAT)第32页
     ·标记的提取第32-33页
     ·实验结果及分析第33-34页
   ·基于水平集分割的建筑物提取第34-37页
     ·基于Mumford-Shah模型的水平集分割第34-36页
     ·实验结果及分析第36-37页
   ·基于多尺度分割方法的建筑物提取第37-42页
     ·多尺度分割第37-39页
     ·实验结果及分析第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于区域分割的建筑物轮廓矢量化第43-68页
   ·常用的矢量化方法第43-47页
     ·基于细化的方法第43-45页
     ·基于轮廓线的方法第45页
     ·基于Hough变换的方法第45-47页
   ·基于角点检测的矢量化方法第47-66页
     ·形态学处理第48-51页
     ·轮廓跟踪第51-54页
     ·角点检测第54-60页
     ·主方向统计第60-61页
     ·直角约束及矢量化第61-62页
     ·实验结果及分析第62-66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 结论与展望第68-70页
   ·结论第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-75页
硕士期间的科研成果第75-76页
致谢第76-77页

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