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图像角点的格型微分定位及迭代分割逼近

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·引言第11页
   ·角点检测方法及其性能度量第11-15页
     ·常规角点检测方法第11-14页
     ·角点检测算法的性能度量第14-15页
   ·本文工作及结构安排第15-17页
第二章 基于局部熵和方差调整的Noble角点检测算法改进第17-29页
   ·Harri和Noble检测算子第17-18页
   ·局部阈值调整和非极大值抑制第18-22页
     ·基于局部阈值及NMS范围区域分类第18-19页
     ·局部阈值和局部NMS范围确定第19-21页
     ·参考阈值和参考NMS范围选择第21-22页
   ·实验结果与分析第22-28页
     ·最佳参考阈值选择效果第22-24页
     ·与原始的Noble算法的检测结果比较第24-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于多向格型微分响应的角点检测第29-46页
   ·特定方向数字直线的微分第29-31页
   ·格型微分第31-37页
     ·整数格与陪线第31-32页
     ·格型微分算法第32-33页
     ·格型微分的边缘抑制作用第33-37页
   ·多向格型微分响应角点定位算法第37-41页
     ·多向格型微分边缘抑制第37-39页
     ·邻域响应阈值化角点定位第39-41页
   ·实验结果与分析第41-45页
     ·检测精确度第42-43页
     ·边缘点抑制能力第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 迭代分割逼近:基于局部响应显著度的角点检测第46-59页
   ·局部角点响应显著度(LCRS)第46-48页
     ·从局部显著性考察角点第46-47页
     ·LCRS:新的局部显著程度测度量第47-48页
   ·基于LCRS的迭代分割逼近第48-53页
     ·迭代分割逼近(ISA)算法第49-51页
     ·ISA算法时间复杂度分析第51-53页
   ·实验结果与分析第53-58页
     ·检测精确度第53-57页
     ·检测速度第57-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第63-64页
致谢第64-65页
附件第65页

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