基于机器视觉的手机摄像头自动调焦
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于数字图像处理的调焦理论 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要研究任务与工作 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 调焦测试卡选择及圆心定位算法 | 第14-28页 |
| ·图像的清晰度与分辨率 | 第14页 |
| ·标准测试卡图像的选择与处理指导要求 | 第14-16页 |
| ·ISO12233 分辨率图表使用分析 | 第15-16页 |
| ·EIA1956 视频分辨率测试图 | 第16页 |
| ·采集图像感兴趣区域圆心定位算法 | 第16-27页 |
| ·基于霍夫变换圆检测的圆心定位 | 第17-18页 |
| ·基于圆形度检测的圆心定位 | 第18-20页 |
| ·基于形态学顶帽操作的局部特征峰值圆心定位 | 第20-24页 |
| ·基于随机霍夫变换的圆心定位 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 图像清晰度评价方法及搜索策略 | 第28-46页 |
| ·调焦判别原理及调焦曲线特性分析 | 第28-30页 |
| ·调焦判别原理 | 第28-29页 |
| ·调焦特性曲线 | 第29-30页 |
| ·常用数字图像清晰度评价方法综述 | 第30-32页 |
| ·基于梯度函数的评价方法 | 第30-31页 |
| ·基于图像变换域的清晰度评价方法 | 第31-32页 |
| ·基于信息学函数的清晰度评价方法 | 第32页 |
| ·结合人眼视觉系统特性的评价方法 | 第32-36页 |
| ·基于点锐度的清晰度算法 | 第33-34页 |
| ·基于二次模糊的清晰度算法 | 第34-35页 |
| ·基于梯度结构相似度的清晰度算法 | 第35-36页 |
| ·基于感兴趣区域清晰度评价 | 第36-44页 |
| ·检测评价流程分析 | 第36-38页 |
| ·圆形区域实验结果分析 | 第38-41页 |
| ·调焦评价要求及实验分析 | 第41-44页 |
| ·基于变步长的爬山法自动调焦搜索策略 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 手机摄像头自动调焦系统的设计与实现 | 第46-53页 |
| ·手机摄像头自动调焦系统的总体设计 | 第46-47页 |
| ·手机摄像头自动调焦系统的软件设计 | 第47-50页 |
| ·底层功能模块 | 第48-49页 |
| ·中间层的应用模块 | 第49-50页 |
| ·高层的界面显示模块 | 第50页 |
| ·软件界面介绍 | 第50-52页 |
| ·模组信息模块 | 第51页 |
| ·调焦控制模块 | 第51页 |
| ·调焦结果显示模块 | 第51-52页 |
| ·工位信息以及系统信息模块 | 第52页 |
| ·调焦效果分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59页 |
