| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13-15页 |
| ·情感分析研究的意义 | 第13-14页 |
| ·情感分析中语言现象研究的意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·情感分类相关研究 | 第15-16页 |
| ·语言知识在情感分类中的相关研究 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第21-32页 |
| ·语料标注相关背景知识 | 第21-24页 |
| ·句子与表达级别的语料标注工作 | 第21-23页 |
| ·主观句语料标注工作 | 第23-24页 |
| ·文本表示模型 | 第24-26页 |
| ·向量空间模型 | 第24-25页 |
| ·基于二部图的文本表示模型 | 第25-26页 |
| ·特征提取方法 | 第26-27页 |
| ·分类方法 | 第27-30页 |
| ·最大熵分类方法 | 第28-30页 |
| ·性能指标 | 第30-31页 |
| ·语料标注性能评测指标 | 第30页 |
| ·系统性能评测指标 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 情感极性转移现象研究及相关语料库建设 | 第32-43页 |
| ·情感极性转移分析及相关研究 | 第32-33页 |
| ·情感极性转移现象概述 | 第32页 |
| ·情感极性转移主要的相关概述 | 第32-33页 |
| ·语料构建相关工作 | 第33-34页 |
| ·语料标注 | 第34-35页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·收集和标注情感词 | 第34页 |
| ·标注过程 | 第34-35页 |
| ·特殊的标记格式 | 第35页 |
| ·情感极性转移结构的分析 | 第35-39页 |
| ·实验分析 | 第39-42页 |
| ·标注一致性检测 | 第39-40页 |
| ·初始语料分析 | 第40-41页 |
| ·发生情感极性转移的比率 | 第41页 |
| ·类型统计 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 情感极性转移自动检测方法研究 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·自动检测方法 | 第43-46页 |
| ·基于规则的情感极性转移检测 | 第44-45页 |
| ·基于机器学习分类方法自动检测 | 第45-46页 |
| ·实验设置 | 第46页 |
| ·相关实验结果统计比较 | 第46-51页 |
| ·基于规则的不同极性转移结构自动检测比较 | 第47-48页 |
| ·基于机器学习方法的不同极性转移结构自动特征检测比较 | 第48-49页 |
| ·不同规模训练集的自动特征检测效果 | 第49-50页 |
| ·不同领域自动特征检测比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 情感极性转移在情感分类中的应用 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·相关工作 | 第53-54页 |
| ·基于词计数情感分类方法 | 第54-56页 |
| ·词计数分类方法概述 | 第54-55页 |
| ·结合情感极性转移的基于词计数情感分类方法 | 第55-56页 |
| ·基于二部图模型情感分类方法 | 第56-59页 |
| ·标签传播（LP）算法 | 第56-57页 |
| ·基于二部图模型情感分类概述 | 第57-58页 |
| ·基于二部图模型结合情感极性转移的情感分类 | 第58-59页 |
| ·实验研究 | 第59-65页 |
| ·实验设置 | 第59-60页 |
| ·基于词计数的情感分类 | 第60-61页 |
| ·基于二部图模型的情感分类 | 第61-62页 |
| ·基于词计数和二部图模型的情感分类比较研究 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·研究工作总结 | 第66-67页 |
| ·下一步工作设想 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第73页 |
| 攻读学位期间申请的专利 | 第73页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |